因为对前面计算回测指标的程序的准确性还有疑问,我决定再验证一次。验证的方法是找一个带数据的完整的程序,先实现其程序,再用它的数据和我的程序计算,对比一下二者的结果。 在知乎上找到一篇,https://zhuanlan.zhihu.com/p/55425806 是用贵州茅台,工商银行和中国平安三只 ...
上篇文章里用pyalgotrade框架计算了策略收益率 夏普值 最大回测等回测指标,但是貌似没有直接计算 值, 值,信息比率等回测指标的方法。看来要自己实现了。 参照 Python量化策略风险指标 https: zhuanlan.zhihu.com p 这篇文章里的定义实现吧。 先来计算beta值。beta值相当于业绩评价基准收益的总体波动性。常被用于衡量某一策略的系统性风险。如果beta值大于 ...
2019-12-17 11:23 0 1139 推荐指数:
因为对前面计算回测指标的程序的准确性还有疑问,我决定再验证一次。验证的方法是找一个带数据的完整的程序,先实现其程序,再用它的数据和我的程序计算,对比一下二者的结果。 在知乎上找到一篇,https://zhuanlan.zhihu.com/p/55425806 是用贵州茅台,工商银行和中国平安三只 ...
从前两篇文章中,我们使用pyalgotrade框架进行了量化策略的回测的基本操作。使用框架确实比较方便,但是仍有很多每次都要进行的重复操作,比如建立数据源,建立策略,绑定策略与分析器,运行回测,取得回测结果,绘图等。能不能进行进一步的封装?我想要的是,指定要交易的股票代码,基准股票代码,初始资金 ...
年初学习量化投资,一开始想自己从头写,还是受了C/C++的影响。结果困在了计算回测数据那里,结果老也不对,就暂时放下了。最近试了一下python的各个量化投资框架,发现一个能用的——pyalgotrade,重新开始吧。这是一个事件驱动型量化交易框架。 使用pyalgotrade的一大 ...
《量化投资:以python为工具》第五部分笔记 先来画k线图,要注意finance模块已经从matplotlib库中去除,现在要用mpl_finance库,单独安装。 其中有candlestick_ohlc函数,用来画k线图或者叫蜡烛图。函数接受的日期格式是浮点类型,接受的数据格式是列表型,要进行 ...
一、量化投资—为什么选择Python? 二、Windows环境下python的安装与使用 ...
读了一本量化投资的书,笔记如下。 书名:打开量化投资的黑箱 作者:Rishi K. Narang 译者:郭建光 出版者:机械工业出版社 版次:2012年3月第一版第一刷 前言 量化交易是人类经过严格研究后得到的交易策略,然后交付给系统去实施。其与主观判断型的交易策略的主要差别在于策略如何生成 ...
本人本科时学习电子科学技术,算是硬件设计,硕士出国了,学习计算机通信,后来在国外做一个嵌入式的码农。 日子过得还不错,因为爱情的原因,我回国了。回国前我思考了很长时间,不想再作为一个码农,我觉得中国的金融行业远不如外国,有很大的发展空间。于是哥决定转行,可惜隔行如隔山,金融投资行业根本 ...
还是宅在家里,继续学习。 用真实的股票数据来实践一下刚学的时间序列分析的内容吧。分析一下我定投的两支股票:300etf(510300),纳指etf(513100)。 首先用tushare下载股价数据,时间范围从其创立到2020年1月31日。然后将数据处理后存入csv文件,再把下载数据的代码注释掉 ...