小样本学习的定义
FSL 定义：few-shot learning 指的是给定一个 特定于任务 T 的包含 少量可用的有监督信息 的数据集 和与 T 不相关的辅助数据集 ，目标是为任务 T 构建函数 ，该任务的 ...
原文：零样本学习和小样本学习（转）
年还剩不到 天，回顾一下今年CV Computer Vision，计算机视觉 领域的进展，在技术上并没有迎来什么革命性的新突破。 几个头部企业的业务重点，除了强化现有算法的精度，更多还是将精力投掷在商业布局上。 似乎每家公司都在为这个看得见的 赛点 争分夺秒地发掘新应用场景。 不过，还是有很多新技术的进步值得我们专门用一篇文章来说一说，比如今天要讲的Zero Shot Learning。 毕竟， ...
2019-12-17 10:23 0 3017 推荐指数：
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