一、简单粗暴的线程 最原始的方式,当我们要并行的或者异步的执行一个任务的时候,我们会直接使用启动一个线程的方式,如下面所示: 但是像上面或者类似这种每次来都是用new 一个Thread出来的方式存在着很多的弊端,如下面: 每次new Thread新建对象性能 ...
当数据库数据量很大时 百万级 ,许多批量数据修改请求的响应会非常慢,一些不需要即时响应的任务可以放到后台的异步线程中完成,发起异步任务的请求就可以立即响应 选择用线程池的原因是:线程比进程更为可控。不像子进程,子线程会在所属进程结束时立即结束。线程可共享内存。 请求任务异步处理的原理 使用python manage.py runserver模式启动的Django应用只有一个进程,对于每个请求,主线 ...
2019-12-16 14:34 6 3370 推荐指数:
一、简单粗暴的线程 最原始的方式,当我们要并行的或者异步的执行一个任务的时候,我们会直接使用启动一个线程的方式,如下面所示: 但是像上面或者类似这种每次来都是用new 一个Thread出来的方式存在着很多的弊端,如下面: 每次new Thread新建对象性能 ...
一、简单粗暴的线程 最原始的方式,当我们要并行的或者异步的执行一个任务的时候,我们会直接使用启动一个线程的方式,如下面所示: 但是像上面或者类似这种每次来都是用new 一个Thread出来的方式存在着 ...
一、简单粗暴的线程 最原始的方式,当我们要并行的或者异步的执行一个任务的时候,我们会直接使用启动一个线程的方式,如下面所示: 但是像上面或者类似这种每次来都是用new 一个Thread出来的方式存在着很多的弊端,如下面: 每次new Thread新建对象性能 ...
线程池处理异步任务队列 /// <author>cxg 2020-9-3</author> /// 线程池处理异步任务队列 /// 支持d7以上版本,更低版本没有测试,支持跨OS unit tasks; interface uses {$IFDEF ...
看到django异步大家的反应应该是celery这样的消息队列组件。如今用的最多的最推荐的也是这样的方式。然而我这需求就是请求来了,运行一个小程序。可是又不能确定这个小程序啥时候运行完。响应又要及时,丢给队列处理当然能够。可是为了简单,决定直接起个线程跑跑。 (当然这仅仅是实验,应用规模 ...
同步代码 基于线程池的异步效果 多任务异步协程 【asyncio】 - 实战说明 - 如果想使用该模式进行异步的数据爬取则必须: - 将等待即将被爬取的页面的url单独的抽取存储到一个列表 ...