深度学习-图像分割
NI-DL 应用框架：图像分类，目标检测，分割提取。 底层：TensorFlow，Keras，Cuda，C/C++ 上层：VC++，C#.NET Winform 源码编译，支持本地部署，云部署。 图像分类：点击查看 目标检测：点击查看 图像分割：点击查看 （本文 ...
原文：基于深度学习的图像分割在高德的实践
一 前言 图像分割 Image Segmentation 是计算机视觉领域中的一项重要基础技术，是图像理解中的重要一环。图像分割是将数字图像细分为多个图像子区域的过程，通过简化或改变图像的表示形式，让图像能够更加容易被理解。更简单地说，图像分割就是为数字图像中的每一个像素附加标签，使得具有相同标签的像素具有某种共同的视觉特性。 图像分割技术自 年代数字图像处理诞生开始便有了研究，随着近年来深度学习 ...
2019-12-16 11:08 0 425 推荐指数：
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