1. Flink的引入 这几年大数据的飞速发展,出现了很多热门的开源社区,其中著名的有 Hadoop、Storm,以及后来的 Spark,他们都有着各自专注的应用场景。Spark 掀开了内存计算的先河,也以内存为赌注,赢得了内存计算的飞速发展。Spark 的火热或多或少的掩盖 ...
flink是一款开源的大数据流式处理框架,他可以同时批处理和流处理,具有容错性 高吞吐 低延迟等优势,本文简述flink的编程模型。 数据集类型: 无穷数据集:无穷的持续集成的数据集合 有界数据集:有限不会改变的数据集合 常见的无穷数据集有: 用户与客户端的实时交互数据 应用实时产生的日志 金融市场的实时交易记录 数据运算模型有哪些呢 流式:只要数据一直在生产,计算就持续地运行 批处理:在预先定 ...
2019-12-16 11:00 0 307 推荐指数:
1. Flink的引入 这几年大数据的飞速发展,出现了很多热门的开源社区,其中著名的有 Hadoop、Storm,以及后来的 Spark,他们都有着各自专注的应用场景。Spark 掀开了内存计算的先河,也以内存为赌注,赢得了内存计算的飞速发展。Spark 的火热或多或少的掩盖 ...
Flink 有三种部署模式,分别是 Local、Standalone Cluster 和 Yarn Cluster。 1.1. Local模式 对于 Local 模式来说,JobManager 和 TaskManager 会公用一个 JVM 来完成 Workload。如果要验证一个 ...
Apache Flink Apache Flink 是一个兼顾高吞吐、低延迟、高性能的分布式处理框架。在实时计算崛起的今天,Flink正在飞速发展。由于性能的优势和兼顾批处理,流处理的特性,Flink可能正在颠覆整个大数据的生态。 DataSet API 首先要想运行Flink ...
一.Flink新特性 1.支持Scala2.12 2.对SQL功能进行完善 a.Streaming SQL新增Temporal Tables【时态表】 时态表:时态表记录了数据改变的历史状态,该表可以返回特定时间点的表的内容。 b.Streaming ...
一. Flink的引入 这几年大数据的飞速发展,出现了很多热门的开源社区,其中著名的有 Hadoop、Storm,以及后来的 Spark,他们都有着各自专注的应用场景。Spark 掀开了内存计算的先河,也以内存为赌注,赢得了内存计算的飞速发展。Spark 的火热或多或少的掩盖 ...
Apache Flink是一个框架和分布式处理引擎,用于在无界和有界数据流上进行有状态的计算。Flink被设计为在所有常见的集群环境中运行,以内存中的速度和任何规模执行计算。 Apache Flink is a framework and distributed processing ...
【注】该系列文章以及使用到安装包/测试数据 可以在《倾情大奉送--Spark入门实战系列》获取 1、Spark编程模型 1.1 术语定义 l应用程序(Application): 基于Spark的用户程序,包含了一个Driver Program 和集群中多个的Executor; l驱动程序 ...
cesium编程入门(七)3D Tiles,模型旋转 上一节介绍了3D Tiles模型的位置移动,和贴地的操作,这一节来聊一聊模型的旋转, 参考《WebGl编程指南》的第四章 假设在X轴和Y轴构成的平面上,要让物体旋转角度为β,那么公式如下: 由此思路就出来了: 根据要旋转 ...