原文:张量分解与应用-学习笔记[01]

. 前言 本笔记主要是围绕这篇学术期刊文章进行的: Tensor Decomposition and Applications 前期内容为选择性的翻译, 重新梳理逻辑, 省略一些没有意义的部分, 添加自己的例子. 后期将结合其他学术文章进行试验性探讨. 此笔记为笔者接触该领域的第一步,最适合从未接触过该领域的朋友。 希望能抛砖引玉,吸引更多的爱好者。 未来将以张量如何切入深度学习及强化学习领域等 ...

2019-12-15 00:21 0 1181 推荐指数:

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张量分解应用-学习笔记[02]

3. 张量秩与CANDECOMP/PARAFAC分解法 3.0 CANDECOMP/PARAFAC分解法的定义 CANDECOMP(canonical decomposition)和PARAFAC(parallel factors)是一种对张量进行拆分的方法, 其核心思想是用有限个的秩 ...

Fri Dec 20 00:48:00 CST 2019 0 3513
张量分解应用-学习笔记[03]

4 压缩与Tucker分解法 4.0 Tucker分解法定义 Tucker分解法可以被视作一种高阶PCA. 它将张量分解为核心张量(core tensor)在每个mode上与矩阵的乘积. 因此, 对三维张量\(\mathcal{X}\in\mathbb{R}^{I \times J ...

Tue Dec 24 09:16:00 CST 2019 0 2793
张量网络学习笔记[1]

0. 简介与前置知识 本笔记着重学习Zhao Qibin教授等发表的"关于利用张量网络缩减维度和大规模优化"(Tensor Networks for dimensionality Reduction and Large-Scale Optimization)等张量网络相关的内容. 就目前 ...

Sun Jan 26 00:16:00 CST 2020 2 2319
【pytorch】学习笔记(一)-张量

pytorch入门 什么是pytorch PyTorch 是一个基于 Python 的科学计算包,主要定位两类人群: NumPy 的替代品,可以利用 GPU 的性能进行计算。 深度学习研究平台拥有足够的灵活性和速度 张量 Tensors 类似于 NumPy ...

Fri Nov 01 02:01:00 CST 2019 0 337
张量Tucker分解

$\mathcal{G}$被称作核心张量,一般是满张量(full tensor),即其非对角线元素一般也不为零。 Tucker分解又称高阶奇异值分解(High Order Sigular Value Decompsition, HOSVD)。 ...

Tue Jun 23 17:43:00 CST 2020 0 890
SaToken学习笔记-01

SaToken学习笔记-01 SaToken版本为1.18 如果有排版方面的错误,请查看:传送门 springboot集成 根据官网步骤maven导入依赖 在resources下的application.ym中增加配置 当然你也可以零配置启动 创建启动类 在我学的时候,注意 ...

Wed Aug 11 23:59:00 CST 2021 0 437
BGFX学习笔记01

BGFX是什么 BGFX是一个专注渲染接口的项目,而我打算做一个跨平台游戏引擎,渲染是引擎很基础的功能,BGFX可以提供最基本的渲染API。 BGFX在基本的设计倾向上,还是类似opengl这种设置状态机,呼叫Draw指令的设计。 但是多设置了一些概念,还是有一些学习成本的 BGFX不是一个引擎 ...

Tue Aug 25 03:28:00 CST 2020 0 1405
Hbase学习笔记01

  最近做项目接触到了HDFS、mapreduce以及Hbase,有了实战机会,今天打算将这些知识好好总结下,以备不时之需。首先从Hbase开始吧。   Hbase是建立在HDFS上的分布式数据库, ...

Thu Jan 07 05:23:00 CST 2016 0 2622
 
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