pandas 学习 第5篇：DataFrame - 访问数据框
数据框是用于存储数据的二维结构，分为行和列，一行和一列的交叉位置是一个cell，该cell的位置是由行索引和列索引共同确定的。可以通过at/iat，或loc/iloc属性来访问数据框的元素，该属性后跟 ...
原文：pandas 学习 第12篇：DataFrame 避免链式赋值
在运行以下Python代码时，Pandas抛出SettingWithCopyWarning警告： df pred是一个数据框，根据索引从数据框中获取一行，然后对该行的一个字段进行赋值，警告的详细内容如下： SettingWithCopyWarning:A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame.Try usin ...
2019-12-13 19:03 3 747 推荐指数：
相关推荐
Pandas 学习 第9篇：DataFrame - 数据的输入输出
常用的数据存储介质是数据库和csv文件，pandas模块包含了相应的API对数据进行输入和输出： 对于格式化的平面文件：read_table() 对于csv文件：read_csv()、to_csv() 对于SQL查询：read_sql、to_sql() 一，平面文件 ...
pandas 学习（2）： pandas 数据结构之DataFrame
DataFrame 类型类似于数据库表结构的数据结构，其含有行索引和列索引，可以将DataFrame 想成是由相同索引的Series组成的Dict类型。在其底层是通过二维以及一维的数据块实现。 1. DataFrame 对象的构建 1.1 用包含等长的列表或者是NumPy数组的字典 ...
pandas 学习 第6篇：DataFrame - 数据处理（长宽格式、透视表）
长宽格式的转换 宽格式是指：一列或多列作为标识变量（id_vars），其他变量作为度量变量（value_vars），直观上看，这种格式的数据比较宽，举个列子，列名是：id1、id2、var1、var ...
pandas 学习 第7篇：DataFrame - 数据处理（应用、操作索引、重命名、合并）
DataFrame的这些操作和Series很相似，这里简单介绍一下。 一，应用和应用映射 apply()函数对每个轴应用一个函数，applymap()函数对每个元素应用一个函数： 定义一个函数fun，使用apply()函数把fun应用到由DataFrame对象的列构成的一维数组 ...
Pandas 学习 第4篇：DataFrame -（创建、属性、操作列、类型转换）
数据框类似于二维的关系表，包含一组有序的列，列与列之间的数据类型可以是不同的，但是单个列的数据类型是相同的。数据框的每一列或每一行都可以认为是一个Series。DataFrame中面向行和面向列的操作基本上是相同的，把行和列称作轴（axis），DataFrame是按照轴进行操作的，axis=0表示 ...
pandas库学习笔记（二）DataFrame入门学习
Pandas基本介绍——DataFrame入门学习 前篇文章中，小生初步介绍pandas库中的Series结构的创建与运算，今天小生继续“死磕自己”为大家介绍pandas库的另一种最为常见的数据结构DataFrame。 DataFrame是二维标记的数据结构(三维结构请看Panel ...
pandas | 使用pandas进行数据处理——DataFrame篇
本文始发于个人公众号：TechFlow，原创不易，求个关注 今天是pandas数据处理专题的第二篇文章，我们一起来聊聊pandas当中最重要的数据结构——DataFrame。 上一篇文章当中我们介绍了Series的用法，也提到了Series相当于一个一维的数组，只是pandas ...