December : 来自 lt https: zhuanlan.zhihu.com p gt StarGAN StarGAN是CVPR 最新提出来的，用于多领域的图像迁移学习。 论文地址：https: arxiv.org abs . 代码地址 Pytorch ：https: github.com yunjey StarGAN Pix Pix模型解决了有Pair对数据的图像翻译问题 CycleG ...
2019-12-11 20:37 0 644 推荐指数：
---恢复内容开始--- Motivation 使用单组的生成器G和判别训练图片在多个不同的图片域中进行转换 效果确实很逆天，难怪连Good Fellow都亲手给本文点赞 Introduc ...
StarGAN的引入是为了解决多领域间的转换问题的，之前的CycleGAN等只能解决两个领域之间的转换，那么对于含有C个领域转换而言，需要学习C*(C-1)个模型，但StarGAN仅需要学习一个，而且效果很棒，如下： 创新点：为了实现可转换到多个领域，StarGAN加入了一个域的控制 ...
#参数设置import sys sys.path.append("/home/hxj/anaconda3/lib/python3.6/site-packages") from torchvisi ...
Abstract 最近在两个领域上的图像翻译研究取得了显著的成果。但是在处理多于两个领域的问题上，现存的方法在尺度和鲁棒性上还是有所欠缺，因为需要为每个图像域对单独训练不同的模型。为了解决该问题，我们提出了StarGAN方法 ...
参加工作一年多了， 但是总觉得技术没有什么长进，最近出去面试，总结出的面试的问题。开始面试的是一家小公司，问了项目的用的技术，我说了的git、maven、springMVC,mybatis, 以 ...
从Tag进入 字符串 图论与网络流 数学 二项式反演 杂项算法 树相关算法 FFT及NTT 特征根法 线性代数（线性基，高斯消元，矩阵求逆） ...
http://blog.csdn.net/sunyangwei1993/article/details/77478484?locationNum=1&fps=1 导语 本文是本人学习深度学习过程中遇到的部分问题，并自己寻找答案，将答案汇总，一是方便自己今后查阅和复习，二是将其分享 ...
