原文:深度研究:回归模型评价指标R2_score

回归模型的性能的评价指标主要有:RMSE 平方根误差 MAE 平均绝对误差 MSE 平均平方误差 R score。但是当量纲不同时,RMSE MAE MSE难以衡量模型效果好坏。这就需要用到R score,实际使用时,会遇到许多问题,今天我们深度研究一下。 预备知识 搞清楚R score计算之前,我们还需要了解几个统计学概念。 若用 y i 表示真实的观测值,用 bar y 表示真实观测值的平均值 ...

2019-12-11 13:54 0 2894 推荐指数:

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回归模型评价指标

回归模型评价指标有以下几种:SSE(误差平方和):The sum of squares due to errorR-square(决定系数):Coefficient of determinationAdjusted R-square:Degree-of-freedom adjusted ...

Mon Jul 15 18:27:00 CST 2019 0 868
sklearn 中的 r2_score

\(R^2\)不止一种定义方式,这里是scikit-learn中所使用的定义。 As such variance is dataset dependent, R² may not be meaningfully comparable across different datasets. Best ...

Sun Nov 22 01:12:00 CST 2020 0 618
回归评价指标MSE、RMSE、MAE、R-Squared

前言 分类问题的评价指标是准确率,那么回归算法的评价指标就是MSE,RMSE,MAE、R-Squared。下面一一介绍 均方误差(MSE) MSE (Mean Squared Error)叫做均方误差。看公式 ...

Sat Jul 31 17:34:00 CST 2021 0 159
回归评价指标MSE、RMSE、MAE、R-Squared

简书 原作者 skullfang https://www.jianshu.com/p/9ee85fdad150 https://blog.csdn.net/zrh_CSDN/article/details/81190001 分类问题的评价指标是准确率,那么回归算法的评价指标就是MSE,RMSE ...

Thu Feb 27 07:24:00 CST 2020 0 1717
回归评价指标MSE、RMSE、MAE、R-Squared

分类问题的评价指标是准确率,那么回归算法的评价指标就是MSE,RMSE,MAE、R-Squared。下面一一介绍 均方误差(MSE) MSE (Mean Squared Error)叫做均方误差。看公式 这里的y是测试集 ...

Thu Aug 22 04:33:00 CST 2019 0 801
回归评价指标---MSE、RMSE、MAE、R-Squared

  分类问题的评价指标是准确率,那么回归算法的评价指标就是MSE,RMSE,MAE、R-Squared。   MSE和MAE适用于误差相对明显的时候,大的误差也有比较高的权重,RMSE则是针对误差不是很明显的时候;MAE是一个线性的指标,所有个体差异在平均值上均等加权 ...

Fri Feb 22 06:41:00 CST 2019 0 3583
机器学习(三十八)— 回归模型的四大评价指标

     回归模型是机器学习中很重要的一类模型,不同于常见的分类模型回归模型的性能评价指标跟分类模型也相差很大,这里简单基于工作中的一点实践来记录一下基于sklearn库计算回归模型中常用的四大评价指标主要包括:explained_variance_score ...

Fri Sep 10 08:04:00 CST 2021 0 813
 
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