1. Tensorflow模型文件 （1）checkpoint 该文件是文本文件，里面记录了保存的最新的checkpoint文件以及其他checkpoint文件列表。在测试的时候，可以通过修改这个文件，指定具体使用哪个模型 （2）meta文件 这个文件保存的是计算图结构，可以理解为神经网络 ...

https://github.com/tensorflow/models/tree/master/research/slim ...

tensorflow detection model zoo: 在这个链接当中哦有训练好的checkpoint： https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/object_detection/g3doc ...

tensorflow_hub 武神教的这个预训练模型，感觉比word2vec效果好很多~ 只需要分词，不需要进行词条化处理 总评:方便，好用，在线加载需要时间 步骤 文本预处理（去非汉字符号，jieba分词，停用词酌情处理） 加载预训练模型 可以加上attention这样的机制 ...

在Bert的预训练模型中，主流的模型都是以tensorflow的形势开源的。但是huggingface在Transformers中提供了一份可以转换的接口（convert_bert_original_tf_checkpoint_to_pytorch.py）。 但是如何在windows的IDE中执行 ...

一、运行样例 官网链接：https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/object_detection/object_detection_tutorial.ipynb 但是一直有问题，没有运行起来，所以先使用一个别人写好 ...

在很多复杂的计算机视觉问题上，我们需要使用层次相对较深的卷积神经网络才能得到好结果，但是自己从头去构建卷积神经网络是一个耗时耗力的事情，而且还不一定能训练好。大家通常用到最多的技巧是，使用“预训练好的模型”初始化模型，再在自己的数据集上进行后续处理。 这里记录学习keras预训练模型的笔记 ...

　　1.导入模型 　　目前看使用模型： 　　Import model 　　Currently, seven models are supported 　　Xception 　　VGG16 　　VGG19 　　ResNet50 　　InceptionV3 ...