基于tensorflow2.0 使用tf.keras实现Fashion MNIST
本次使用的是2.0测试版，正式版估计会很快就上线了 tf2好像更新了蛮多东西 虽然教程不多 还是找了个试试 的确简单不少，但是还是比较喜欢现在这种写法 老样子先导入库 我的版本是2.0.0-dev20190402 现在正在使用google的colab 训练，因为我本地 ...
原文：【tf.keras】TensorFlow 1.x 到 2.0 的 API 变化
TensorFlow . 版本将 keras 作为高级 API，对于 keras boy girl 来说，这就很友好了。tf.keras 从 .x 版本迁移到 . 版本，需要注意几个地方。 . 设置随机种子 . 设置并行线程数和动态分配显存 . model.compile 中设置 metrics acc 或者 accuracy ，会影响 model.fit 生成的 log，callbacks.Mo ...
2019-12-10 15:11 0 1232 推荐指数：
相关推荐
【tf.keras】tensorflow datasets，tfds
一些最常用的数据集如 MNIST、Fashion MNIST、cifar10/100 在 tf.keras.datasets 中就能找到，但对于其它也常用的数据集如 SVHN、Caltech101，tf.keras.datasets 中没有，此时我们可以在 TensorFlow Datasets ...
TensorFlow2.0（11）：tf.keras建模三部曲
.caret, .dropup > .btn > .caret { border-top-color: #000 !important ...
tf.keras模型——backend后端API
tf.keras.backend tf.keras的后端API，这里集成了很多常用的数学方法 abs()：获取元素的绝对值；可以传入数值型常量、张量、列表等； 这里的数据类型和传入的数据类型相关。 all()：对传入的数据进行“且”操作，一个假就全假 ...
【tf.keras】tf.keras使用tensorflow中定义的optimizer
Update：2020/01/11 如果想要在 tf.keras 中使用 AdamW、SGDW 等优化器，请将 TensorFlow 升级到 2.0，之后在 tensorflow_addons 仓库中可以找到该优化器，且可以正常使用，具体参照：【tf.keras】AdamW: Adam ...
【tensorflow】tf.keras + Sequential() 6 步搭建神经网络
tf.keras 是 tensorflow API，可以快速搭建神经网络模型。 六步： import 相关模块。 指定要喂入网络的训练集和测试集。 在 Sequential() 中搭建网络结构。 在 compile() 中配置训练方法。 在 fit() 中执行训练 ...
【tf.keras】官方教程二 函数式API
搭建简单模型 Setup Introduction 训练、验证和推理 模型的保存与恢复 使用相同的层图来定义多个模型 所有的模型都是可调用的，就像层一样 操作复杂的图拓扑 多输入多输出模型 ResNet Model（toy version） 共享层 API的延伸：使用 ...
使用tf.keras API 构建神经网络(基础)
tf2.0推荐的模型搭建方法是： 继承tf.keras.Model类，进行扩展以定义自己的新模型。 手工编写模型训练、评估模型的流程。 （优点：灵活度高；与其他深度学习框架共通） 以CNN处理单通道图片作为示例： 下面解释一下这种网络构建方法 ...