原文:pytorch中的pack_padded_sequence和pad_packed_sequence用法

pack padded sequence是将句子按照batch优先的原则记录每个句子的词,变化为不定长tensor,方便计算损失函数。 pad packed sequence是将pack padded sequence生成的结构转化为原先的结构,定长的tensor。 其中test.txt的内容 具体参见如下代码 ...

2019-12-10 10:31 0 1131 推荐指数:

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Pytorch的RNN之pack_padded_sequence()和pad_packed_sequence()

为什么有padpack操作? 先看一个例子,这个batch中有5个sample 如果不用packpad操作会有一个问题,什么问题呢?比如上图,句子“Yes”只有一个单词,但是padding了多余的pad符号,这样会导致LSTM对它的表示通过了非常多无用的字符,这样得到的句子 ...

Tue Oct 23 08:17:00 CST 2018 0 15479
Pytorch学习笔记05---- pack_padded_sequencepad_packed_sequence理解

1.为什么要用pack_padded_sequence在使用深度学习特别是RNN(LSTM/GRU)进行序列分析时,经常会遇到序列长度不一样的情况,此时就需要对同一个batch的不同序列使用padding的方式进行序列长度对齐(可以都填充为batch中最长序列的长度,也可以设置一个统一的长度 ...

Sat Jul 25 23:18:00 CST 2020 0 676
PhoenixSequence用法

Phoenix--HBase的JDBC驱动 序列(Sequence)是Phoenix提供的允许产生单调递增数字的一个SQL特性,序列会自动生成顺序递增的序列号,以实现自动提供唯一的主键值。 使用CREATE SEQUENCE语句建立序列的语法如下: create ...

Wed Mar 02 18:33:00 CST 2016 0 2752
pytorchpadpack操作使用详解

1. pad_sequece操作 先来看一下官方的定义: 其中sequence是我们要进行pad操作的序列,该参数是一个list列表,列表的元素是一个一个tensor。 batch_first=True说明第一个维度是batch_size,默认为False; padding_value的值 ...

Fri Apr 16 04:19:00 CST 2021 0 395
Pytorchpad函数toch.nn.functional.pad()的用法

padding操作是给图像外围加像素点。 为了实际说明操作过程,这里我们使用一张实际的图片来做一下处理。 这张图片是大小是(256,256),使用pad来给它加上一个黑色的边框。具体代码如下: 1 2 ...

Tue Mar 01 03:49:00 CST 2022 0 713
sequence

,因此,相同的序列可以被多个表使用。 语法:CREATE SEQUENCE Sequence_name[I ...

Thu Aug 19 18:17:00 CST 2021 0 167
ORACLE SEQUENCE用法(转)

ORACLE SEQUENCE用法 在oraclesequence就是序号,每次取的时候它会自动增加。sequence与表没有关系。 1、Create Sequence 首先要有CREATE SEQUENCE或者CREATE ANY SEQUENCE权限 ...

Tue Nov 01 01:27:00 CST 2016 0 4635
 
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