从几何上讲,单高斯分布模型在二维空间应该近似于椭圆,在三维空间上近似于椭球。遗憾的是在很多分类问题中,属于同一类别的样本点并不满足“椭圆”分布的特性。这就引入了高斯混合模型。——可以认为是基本假设! 高斯混合模型Gaussian Mixture Model (GMM) 摘自:http ...
. 前言 这就是为什么我要学习一下二维高斯分布的原因: 总感觉数学知识不够用呐,顺带把混合高斯模型也回顾一下。 . 单高斯模型 Gaussian single model, GSM . 一维高斯模型 高斯分布 Gaussian distribution 有时也被称为正态分布 normal distribution ,是一种在自然界大量的存在的 最为常见的分布形式。 如果我们对大量的人口进行身高数 ...
2019-12-09 21:12 0 921 推荐指数:
从几何上讲,单高斯分布模型在二维空间应该近似于椭圆,在三维空间上近似于椭球。遗憾的是在很多分类问题中,属于同一类别的样本点并不满足“椭圆”分布的特性。这就引入了高斯混合模型。——可以认为是基本假设! 高斯混合模型Gaussian Mixture Model (GMM) 摘自:http ...
据上次博客已经2周多了,一直没写,惭愧。 一、高斯模型简介 首先介绍一下单高斯模型(GSM)和高斯混合模型(GMM)的大概思想。 1.单高斯模型 如题,就是单个高斯分布模型or正态分布模型。想必大家都知道正态分布,这一分布反映了自然界普遍存在的有关变量 ...
文章目录 1. 1. 高斯模型简介 1.1. 1.1. 单高斯模型 1.2. 1.2. 高斯混合模型 1.3. 1.3. 高斯混合模型与K-means异同 ...
漫谈 Clustering (3): Gaussian Mixture Model ...
概述 参考 sklearn.mixture: Gaussian Mixture Models 高斯混合模型(GMM)源代码实现(二) A Gaussian Mixture Model (GMM) is a parametric probability ...
高斯混合模型(Gaussian Mixture model) 来源:B站up主:shuhuai008,板书 问题:“高斯”?,“混合”? 可从两个角度理解 ...
点击上方“AI大道理”,选择“置顶”公众号 重磅干货,细致入微AI大道理 —————— 1 GMM基础 高斯混合模型(GMM)指的是多个高斯分布函数的线性组合,理论上GMM可以拟合出任意类型的分布,通常用于解决同一集合下的数据包含多个不同的分布的情况。 灵魂的拷问:为什么GMM可以拟合 ...
作者:桂。 时间:2017-03-20 06:20:54 链接:http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/6584555.html 前言 本文是曲线拟合与分布拟合系列的一部分,主要总结混合高斯模型(Gaussian Mixture Model ...