Keras猫狗大战六：用resnet50预训练模型进行迁移学习，精度提高到95.3%
前面用一个简单的4层卷积网络，以猫狗共25000张图片作为训练数据，经过100 epochs的训练，最终得到的准确度为90%。 深度学习中有一种重要的学习方法是迁移学习，可以在现有训练好的模型基础上针对具体的问题进行学习训练，简化学习过程。 这里以imagenet的resnet50模型进行迁移 ...
原文：Keras猫狗大战九：Xception迁移学习训练，精度达到98.1%
keras提供了多种ImageNet预训练模型，前面的文章都采用resnet ，这里改用Xception预训练模型进行迁移学习。 定义模型： 准备训练数据： 训练模型： 训练 轮后提前结束： 测试图片： 测试结果为 . ： ...
2019-12-16 21:24 0 851 推荐指数：
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