『TensorFlow』卷积层、池化层详解
一、前向计算和反向传播数学过程讲解 这里讲解的是平均池化层，最大池化层见本文第三小节 二、测试代码 数据和上面完全一致，自行打印验证即可。 1、前向传播 import tensorflow as tf import numpy as np # 输入张量为3×3的二维矩阵 M ...
原文：Tensorflow之CNN卷积层池化层padding规则
padding的规则 padding VALID 时，输出的宽度和高度的计算公式 下图gif为例 输出宽度：output width in width filter width strides width . 向上取整 输出高度：output height in height filter height strides height . 向上取整 输出的形状 , , , VALID步长 如果str ...
2019-12-07 23:02 0 361 推荐指数：
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参考：https://blog.csdn.net/kyang624823/article/details/78633897 卷积层 池化层反向传播： 1，CNN的前向传播 a）对于卷积层，卷积核与输入矩阵对应位置求积再求和，作为输出矩阵对应位置的值。如果输入矩阵inputX为M*N大小 ...
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