基于Spark和Tensorflow构建DCN模型进行CTR预测
实验介绍 数据采用Criteo Display Ads。这个数据一共11G，有13个integer features，26个categorical features。 Spark 由于数据 ...
原文：DCN模型
. DCN优点 使用Cross Network，在每一层都运用了Feature Crossing，高效学习高阶特征。 网络结构简单且高效 相比DNN，DCN的Logloss值更低，而且参数的数量少了一个数量级。 . 网络整体结构 主要分为Embedding和Stacking层，利用Embedding将二值化特征转变为实值的稠密向量，Embedding过程中用到的矩阵参数和网络中的其他参数一起训练 ...
2019-12-06 14:50 0 389 推荐指数：
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