数据集描述：其包含120条训练集和30条测试集 对鸢尾花的属性和标签之间的可视化操作： 这里说明一下plt.scatter（）函数中的参数c和 cmap，c用于指定一个有重复列表，cmap是一个颜色序列。 例如c ...

包含三个花的品种（Iris setosa（山鸢尾），Iris virginica（北美鸢尾），Iris versicolor（变色鸢尾）） 每个品种各50个样 每个样本四个特征参数（萼片长度和宽度、花瓣长度和宽度） scikit-learn自带一些经典的数据集，如iris，digits ...

0.鸢尾花数据集 　　鸢尾花数据集作为入门经典数据集。Iris数据集是常用的分类实验数据集，由Fisher, 1936收集整理。Iris也称鸢尾花卉数据集，是一类多重变量分析的数据集。数据集包含150个数据集，分为3类，每类50个数据，每个数据包含4个属性。可通过花萼长度，花萼宽度，花瓣长度 ...

　　鸢尾花卉数据集Iris是一类多重变量分析的数据集 　　通过花萼长度，花萼宽度，花瓣长度，花瓣宽度4个属性预测鸢尾花卉属于（Setosa，Versicolour，Virginica）三个种类中的哪一类 　　针对iris数据集实践决策树算法(C4.5、C5.0)，并用交叉矩阵评估 ...

上篇博客中，我们介绍了并用代码实现了PCA算法，本篇博客我们应用PCA算法对鸢尾花数据集降维，并可视化。 鸢尾花数据集简介 代码实现 代码来自MOOC网的《Python机器学习应用》课程。 import matplotlib.pyplot as plt from ...

Iris 鸢尾花数据集是一个经典数据集，在统计学习和机器学习领域都经常被用作示例。数据集内包含 3 类共 150 条记录，每类各 50 个数据，每条记录都有 4 项特征：花萼长度、花萼宽度、花瓣长度、花瓣宽度，可以通过这4个特征预测鸢尾花卉属于（iris ...

使用ggplot2进行数据可视化 1 mpg数据框 mpg 包含了由美国环境保护协会收集的 38 种车型的观测数据。 mpg 中包括如下变量。 • displ：引擎大小，单位为升。 • hwy：汽车在高速公路上行驶时的燃油效率，单位为英里 / 加仑（mpg）。与燃油效率高 的汽车相比 ...

下面将结合Scikit-learn官网的逻辑回归模型分析鸢尾花示例，给大家进行详细讲解及拓展。由于该数据集分类标签划分为3类（0类、1类、2类），很好的适用于逻辑回归模型。 1. 鸢尾花数据集 在Sklearn机器学习包中，集成了各种各样的数据集，包括前面的糖尿病数据集，这里引入 ...