一、功能 用快速傅里叶变换计算两个有限长序列的快速卷积。 二、方法简介 设序列\(x(n)\)的长度为\(M\),序列\(y(n)\)的长度为\(N\),序列\(x(n)\)与\(y(n)\)的线性卷积定义为 \[z(n)=\sum_{i=0}^{M-1}x(i)y(n-i ...
一 功能 用重叠保留法和快速傅里叶变换计算一个长序列和一个短序列的快速卷积。它通常用于数字滤波。 二 方法简介 设序列 x n 的长度为 L ,序列 h n 的长度为 M ,序列 x n 与 h n 的线性卷积定义为 y n sum i M x i h n i 用重叠保留法和快速傅里叶变换计算线性卷积的算法如下: 将序列 h n 按如下方式补零,形成长度为 N gamma 的序列 begin ma ...
2019-12-05 21:44 0 330 推荐指数:
一、功能 用快速傅里叶变换计算两个有限长序列的快速卷积。 二、方法简介 设序列\(x(n)\)的长度为\(M\),序列\(y(n)\)的长度为\(N\),序列\(x(n)\)与\(y(n)\)的线性卷积定义为 \[z(n)=\sum_{i=0}^{M-1}x(i)y(n-i ...
)=0; 求两序列的卷积和:y(n) = x(n) * h(n) ...
非因果序列(负下标处有值的序列) 由卷积位移性质,将x、h都视为从0开始,即是右移后的结果,那么得 ...
线性卷积 线性卷积公式为$y(n)=x_1(n) \ast x_2(n)= \sum_{m=-\infty}^{\infty} x_1(m)x_2(n-m) = \sum_{m=-\infty}^{\infty} x_2(m)x_1(n-m)$y(n)=x1(n)∗x2 ...
目录 写在前面 问题定义 一个例子 F(2, 3) 1D winograd 1D to 2D,F(2, 3) to F(2x2, 3x3) 卷积神经网络中的Winograd 总结 参考 博客:blog.shinelee.me | 博客园 ...
Easy 高精度乘法 直接多项式相乘+进位 BZOJ2194 求 把b的下标倒过来 变成 其实就是 和正常多项式乘法没有区别 BZOJ3160 Manacher+FFT 不会Manacher 没写 Medium 循环卷积hihocoder ...
两个序列的线性卷积: x(n) N个点; 滤波器h(n) M个点, 线性出来是 L=N+M-1个点; x(n)填充0至长度为L,h(n)同样填充至L; 做FFT运算,然后IFFT运算,出来的结果时L个点。 eg: x ...
本文将介绍Alibaba发表在KDD’19 的论文《Practice on Long Sequential User Behavior Modeling for Click-Through Rate Prediction》。文章针对长序列用户行为建模的问题从线上系统和算法两方面进行改进,已经成功 ...