第四范式深耕于人工智能领域,在人工智能相关算法、应用、系统和底层架构设计等有兼具广度和深度的理解。 随着近几年先进存储技术的飞速发展,涌现出了具有颠覆性的存储技术,比如非易失性存储、SSD等。基于此类技术的异构内存架构,正在颠覆传统应用程序的设计和优化模式。 第四范式在异构内存架构上抢先布局 ...
因为训练数据集往往比较大,而内存会出现不够用的情况,可以通过修改特征的数据类型,从而达到优化压缩的目的 I 普通方法,直接复制调用就行 参考网址:https: www.kaggle.com gemartin load data reduce memory usage 封装完成的类 参考网址:https: www.kaggle.com wkirgsn fail safe parallel memor ...
2019-12-05 13:55 0 286 推荐指数:
第四范式深耕于人工智能领域,在人工智能相关算法、应用、系统和底层架构设计等有兼具广度和深度的理解。 随着近几年先进存储技术的飞速发展,涌现出了具有颠覆性的存储技术,比如非易失性存储、SSD等。基于此类技术的异构内存架构,正在颠覆传统应用程序的设计和优化模式。 第四范式在异构内存架构上抢先布局 ...
在Android应用里,最耗费内存的就是图片资源。而且在Android系统中,读取位图Bitmap时,分给虚拟机中的图片的堆栈大小只有8M,如果超出了,就会出现OutOfMemory异常。所以,对于图片的内存优化,是Android应用开发中比较重要的内容。 Bitmap类 ...
本系列文档是根据小象学院-邹博主讲的《机器学习》自己做的笔记。感觉讲得很好,公式推理通俗易懂。是学习机器学习的不错的选择。当时花了几百大洋买的。觉得不能浪费,应该不止一遍的研习。禁止转载,严禁用于商业用途。废话不多说了,开始整理笔记。 首先从凸集及其性质开始,邹博老师在课程里讲得很详细,笔记 ...
CSDN的博主poson在他的博文《机器学习的最优化问题》中指出“机器学习中的大多数问题可以归结为最优化问题”。我对机器学习的各种方法了解得不够全面,本文试图从凸优化的角度说起,简单介绍其基本理论和在机器学习算法中的应用。 1.动机和目的 人在面临选择的时候重视希望自己能够 ...
2015-09-09 今天买的凸优化刚到。从今天开始学习一些基础的概念。不知道2年的时间能不能学会并且解决实际的问题。 线性函数需要严格满足等式,而凸函数仅仅需要在a和b取特定值得情况下满足不等式。因此线性规划问题也是凸优化问题,可以将凸优化看成是线性规划的扩展。 1. ...
涉及: 使用交叉验证对模型进行评估 使用网格搜索寻找模型的最优参数 对分类模型的可信度进行评估 使用交叉验证进行模型评估 以前的内容,经常涉及使用sklear中的train_t ...
一、梯度下降法 1、标准梯度下降法(GD) 公式:Wt+1=Wt−ηtΔJ(Wt)">Wt+1=Wt−ηtΔJ(Wt) W ...
优化与深度学习 优化与估计 尽管优化方法可以最小化深度学习中的损失函数值,但本质上优化方法达到的目标与深度学习的目标并不相同。 优化方法目标:训练集损失函数值 深度学习目标:测试集损失函数值(泛化 ...