原文:机器学习回顾篇(11):支持向量机(SVM)

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2019-12-05 07:25 0 304 推荐指数:

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机器学习支持向量SVM

感谢中国人民大学胡鹤老师,课程深入浅出,非常好 一、关于SVM 可以做线性分类、非线性分类、线性回归等,相比逻辑回归、线性回归、决策树等模型(非神经网络)功效最好 传统线性分类:选出两堆数据的质心,并做中垂线(准确性低)——上图左 SVM:拟合的不是一条线,而是两条平行线,且这两条 ...

Mon Oct 30 18:11:00 CST 2017 0 1965
coursera机器学习-支持向量SVM

#对coursera上Andrew Ng老师开的机器学习课程的笔记和心得; #注:此笔记是我自己认为本节课里比较重要、难理解或容易忘记的内容并做了些补充,并非是课堂详细笔记和要点; #标记为<补充>的是我自己加的内容而非课堂内容,参考文献列于文末。博主能力有限,若有错误,恳请指正; #------------------------------------------------ ...

Sat Dec 07 21:42:00 CST 2013 0 2447
Python机器学习算法 — 支持向量SVM

SVM--简介 支持向量(Support Vector Machines)是一种二分类模型,它的目的是寻找一个超平面来对样本进行分割,分割的原则是间隔最大化,最终转化为一个凸二次规划问题来求解。 在机器学习领域,是一个有监督的学习模型,通常用来进行 ...

Fri Jun 29 07:42:00 CST 2018 0 1017
机器学习——支持向量(SVM)之核函数(kernel)

对于线性不可分的数据集,可以利用核函数(kernel)将数据转换成易于分类器理解的形式。   如下图,如果在x轴和y轴构成的坐标系中插入直线进行分类的话, 不能得到理想的结果,或许我们可以对圆中的数 ...

Mon Nov 28 03:52:00 CST 2016 0 6411
机器学习基础---支持向量SVM

的事。还有一个更加强大的算法广泛的应用于工业界和学术界,它被称为支持向量(Support Vecto ...

Sun May 17 08:00:00 CST 2020 0 565
机器学习作业---支持向量SVM(一)了解SVM

推文:支持向量通俗导论(理解SVM的三层境界) ----------------线性核函数----------------- 一:作业介绍 在本练习的前半部分,您将使用支持向量。各种示例2D数据集。使用这些数据集进行实验将帮助您直观地了解支持向量如何工作,以及如何使用支持向量的高斯 ...

Thu May 21 19:25:00 CST 2020 1 1008
 
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