算法实现(不调用函数) #include <opencv2/opencv.hpp>#include <iostream> using namespace std; using namespace cv; //实现灰度直方图的绘制void drawpicture ...
关于otsu分割方法,这个文章讲的是最好的,清晰易懂,一看就是作者认真思考过的。 因为在看这个算法的时候我就想,如果一个很大的图像上,大部分像素值都在 范围内,但是有很小一块像素值在 的范围,按照这个算法的公式应该是没法很好分类的,怎么办呢。看了网上非常多关于这个算法的文章,都是照搬教科书,无脑的写定义和堆砌公式,只有这个文章用自己的语言来描述这个算法,并且意识到这个问题,给出了自己的见解。 ht ...
2019-12-04 10:29 0 508 推荐指数:
算法实现(不调用函数) #include <opencv2/opencv.hpp>#include <iostream> using namespace std; using namespace cv; //实现灰度直方图的绘制void drawpicture ...
基于OTSU的图像多阈值分割算法 目录 基于OTSU的图像多阈值分割算法 实验需求分析: 实验基础知识: 什么是Otsu阈值分割? 类内方差 ...
对于简单的灰度图像,如果目标与背景的灰度存在一定的差异,那么可以用阈值来提取目标。关键是确定阈值,常用方法有: 模态法、P参数法、可变阈值法、大津法和迭代逼近法等。 模态法: 取直方图的波谷作为阈值。适用于目标与背景灰度差异较大,目标与背景的直方图各有一个波峰的灰度图像 ...
图像阈值分割是一种广泛应用的分割技术,利用图像中要提取的目标区域与其背景在灰度特性上的差异,把图像看作具有不同灰度级的两类区域(目标区域和背景区域)的组合,选取一个比较合理的阈值,以确定图像中每个像素点应该属于目标区域还是背景区域,从而产生相应的二值图像。在skimage库中,阈值分割的功能是放在 ...
https://www.cnblogs.com/GarfieldEr007/p/5459629.html 图像算法:图像阈值分割 SkySeraph Dec 21st 2010 HQU Email:zgzhaobo@gmail.com QQ:452728574 Latest ...
简介: 大津法(OTSU)是一种确定图像二值化分割阈值的算法,由日本学者大津于1979年提出。从大津法的原理上来讲,该方法又称作最大类间方差法,因为按照大津法求得的阈值进行图像二值化分割后,前景与背景图像的类间方差最大(何为类间方差?原理中有介绍)。 OTSU算法 OTSU算法也称最大类间差 ...
http://blog.csdn.net/xw20084898/article/details/17564957 一、工具:VC+OpenCV 二、语言:C++ 三、原理 otsu法(最大类间方差法,有时也称之为大津算法)使用的是聚类的思想,把图像的灰度数按灰度 ...
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