原文:Sklearn--(SVR)Regression学习笔记

今天介绍一个机器学习包,sklearn。其功能模块有regression classification clustering Dimensionality reduction data preprocessing model selection 对我来说,常用的主要有regression SVR 和classification SVC 两个部分。 首先介绍一下用sklearn.svm.SVR来做回 ...

2019-12-03 22:07 0 990 推荐指数:

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[机器学习]回归--Support Vector Regression(SVR)

SVM分类,就是找到一个平面,让两个分类集合的支持向量或者所有的数据(LSSVM)离分类平面最远; SVR回归,就是找到一个回归平面,让一个集合的所有数据到该平面的距离最近。 SVR是支持向量回归(support vector regression)的英文缩写,是支持向量机(SVM)的重要的应用 ...

Wed May 09 20:29:00 CST 2018 0 6116
sklearn--模型的评价

sklearn.metrics 1.MSE(均方误差)和RMSE(均方根误差),以及score() lr.score(test_x,test_y)#越接近1越好,负的很差 from sklearn.metrics import mean_squared_error ...

Sun Oct 14 23:46:00 CST 2018 0 805
使用SKlearn(Sci-Kit Learn)进行SVR模型学习

今天了解到sklearn这个库,简直太酷炫,一行代码完成机器学习。 贴一个自动生成数据,SVR进行数据拟合的代码,附带网格搜索(GridSearch, 帮助你选择合适的参数)以及模型保存、读取以及结果绘制。 ...

Sun Aug 26 03:25:00 CST 2018 0 6864
sklearn学习笔记2

Text classifcation with Naïve Bayes In this section we will try to classify newsgroup messages usin ...

Wed Sep 28 01:03:00 CST 2016 0 2051
sklearn学习笔记之开始

简介   自2007年发布以来,scikit-learn已经成为Python重要的机器学习库了。scikit-learn简称sklearn,支持包括分类、回归、降维和聚类四大机器学习算法。还包含了特征提取、数据处理和模型评估三大模块。  sklearn是Scipy的扩展,建立在NumPy ...

Thu Aug 11 07:27:00 CST 2016 2 52418
 
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