参考链接:https://github.com/argman/EAST (项目来源) https://github.com/opencv/opencv/issues/12491 (遇到的问题) https ...
EAST模型与seglink模型 一 EAST Efficient and Accuracy Scene Text 模型 相关资料:https: blog.csdn.net attitude yu article details 中文翻译 论文原文:https: arxiv.org abs . 代码地址:https: github.com argman EAST 内容: .概述:该模型只有两个阶段 ...
2019-11-30 14:45 0 446 推荐指数:
参考链接:https://github.com/argman/EAST (项目来源) https://github.com/opencv/opencv/issues/12491 (遇到的问题) https ...
文字识别分为两个具体步骤:文字的检测和文字的识别,两者缺一不可,尤其是文字检测,是识别的前提条件,若文字都找不到,那何谈文字识别。今天我们首先来谈一下当今流行的文字检测技术有哪些。 文本检测不是一件 ...
生成模型(Generative)和判别模型(Discriminative) 生成模型(Generative)和判别模型(Discriminative) 引言 最近看文章《 A survey of appearance models ...
每次在我们做模型的时候都会为模型的好坏而发愁,那么有没有什么办法可以有效的提高模型的评分呢? 今天我刚好学习到这里,那么我就记下来(主要防止自己忘记,哈哈哈!) 这里我们的书就已经求出来了 这里截图展示一下 现在我们开始进行优化 优化分为两种: 1、验证 ...
一、贫血模型 所谓贫血模型,是指Model 中,仅包含状态(属性),不包含行为(方法),采用这种设计时,需要分离出DB层,专门用于数据库操作。 二、充血模型 Model 中既包括状态,又包括行为,是最符合面向对象的设计方式。 以下为举例说明: 对于员工Employee来说,每个员工 ...
纵然工作再忙也应该要留下自己思考的时间,这次我总结了一下对于内存模型的理解,起因是在公司听了一场关于多线程编程的分享会。首先解释一下,内存模型和对象模型是不同的。对象模型说的是一个对象是如何被设计的,其在内存中是如何布局的。而内存模型说的是,在多核多线程环境下,各种不同的CPU是如何以一种统一 ...
监督学习的任务就是学习一个模型,应用这个模型,对给定的输入预测相应的输出。这个模型一般为决策函数:Y=f(X) 或 条件概率分布:P(Y|X)。 监督学习的学习方法可以分为生成方法(generative approach)和判别方法(discriminative approach)。所学到的模型 ...