深度学习基础（CNN详解以及训练过程1）
深度学习是一个框架，包含多个重要算法: Convolutional Neural Networks(CNN)卷积神经网络 AutoEncoder自动编码器 Sparse Coding稀疏编码 Restricted Boltzmann Machine(RBM)限制波尔兹曼机 ...
原文：学习CNN系列二：训练过程
卷积神经网络在本质上是一种输入到输出的映射，它能够学习大量的输入与输出之间的映射关系，而不需要任何输入和输出之间精确的数学表达式，只要用已知的模式对卷积神经网络加以训练，网络就具有输入 输出之间映射的能力。 其训练算法与传统的BP算法类似，主要分 步，可分为 个阶段： 第一阶段，前向传播阶段： 从样本集中取一个样本，将样本输入网络 计算相应的实际输出。 在此阶段，信息从输入层经过逐级的变换，传送 ...
2019-11-30 10:21 0 379 推荐指数：
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