原文:回声状态网络ESN(Echo State Networks)

. 网络结构 ESN通过随机地部署大规模系数链接的神经元构成网络隐层,一般称为 储备池 。ESN网络具有的特点如下: 包含数目相对较多的神经元 神经元之间的连接关系随机产生 神经元之间的链接具有稀疏性 网络结构: 可以看出网络主要三层结构构成: .输入层 Input Layer : 输入向量u n 其维度为:n 输入层 存储池的连接权重为: 注意该权重是不需要训练的,随机初始化完成即可 .储存池 ...

2019-11-28 15:51 0 472 推荐指数:

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回声状态网络ESN)基础教程

http://jlearning.cn/2017/05/29/ESN-basic-tutorial/ 最近在看回声状态网络Echo State Network)的内容,注意到中文搜索引擎搜不到关于有关Echo State Network通俗的讲解,打算写一下关于ESN的一个基本教程。本文先用 ...

Tue Oct 03 18:17:00 CST 2017 0 4698
深度回声状态网络Deep Echo StateNetwork(DESN)

相对于经典网络(输入层,隐藏层,输出层),ESN回声状态网络)有三部分组成(输入层,储存池,输出层),ESN通过随机部署大规模的系数链接的神经元构成网络隐层,一般称为 “储存池”,ESN的特点是: 包含数目较多的神经元 神经元之间的连接关系是随机产生的 神经元之间的连接具有稀疏 ...

Mon Oct 19 04:00:00 CST 2020 0 546
机器学习案例二:缺失时间序列数据填补与ESN(回声状态网络

  时间序列数据是一种与时间因素有关系的连续的数据,通常使用传感器等来获取,具有极高的应用价值,可以实时记录被监测设备或人的状态,同时可以用于预测建模,得到对某事件未来发展的一个期望。 在使用传感器进行数据采集的过程中,在没有备用传感器的情况下,会由于种种原因出现采集到的数据在某个时间段内数据 ...

Wed May 13 02:13:00 CST 2020 2 868
声学回声消除(Acoustic Echo Cancellation)原理与实现

文章作者:凌逆战 文章地址:https://www.cnblogs.com/LXP-Never/p/11703440.html   回声就是声音信号经过一系列反射之后,又听到了自己讲话的声音,这就是回声。一些回声是必要的,比如剧院里的音乐回声以及延迟时间较短的房间回声;而大多数回声会造成 ...

Sun Oct 20 04:16:00 CST 2019 37 8463
Flink State 状态

常用 State Flink 有两种常见的 State类型,分别是: Keyed State (键控状态) Operator State(算子状态) 1) Keyed State(键控状态) Keyed State:顾名思义就是基于 KeyedStream 上的状态,这个状态是跟特定 ...

Fri Jun 05 18:21:00 CST 2020 0 1864
Vuex state 状态浅解

对于Vuex中的state里面的理解总是有些欠缺,机制似乎理解了。但是还有很多的不足,在这就先浅谈下自己的理解。   vuex 机制中,定义了全局Store,在各个vue组件面的this.$store指向的都是同一个store库,定义state状态值,在mutaion写入改变对应state里面 ...

Wed Sep 06 02:17:00 CST 2017 1 5356
Flink状态专题:keyed state和Operator state

众所周知,flink是有状态的计算。所以学习flink不可不知状态。 正好最近公司有个需求,要用到flink的状态计算,需求是这样的,收集数据库新增的数据。 听起来很简单对吧?起初我也这么认为,现在发现,这尼玛就是变相的动态读取 ...

Fri Aug 02 06:49:00 CST 2019 2 3432
胶囊网络 -- Capsule Networks

胶囊网络是 vector in vector out的结构,最后对每个不同的类别,输出不一个向量,向量的模长表示属于该类别的概率。 例如,在数字识别中,两个数字虽然重叠在一起,Capsule中的两个向量能完整表达两个数字的特征,虽然有些特征重叠在一起导致难以分辨。 因为胶囊网络中:用向量模 ...

Mon Aug 26 23:55:00 CST 2019 0 838
 
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