GPU 服务器cuda out of memory
1.nvidia -smi 可以查看到当前显卡的memory,可以选择memory剩余多的跑代码 ps -aux上面这个指令可以看到当前服务器下的各种信息ll /proc/PID上面这个指令将需要查看详情的PID输入即可，就能看到该PID的user，time等信息。 找到你的显卡运行 ...
原文：重置GPU显存 Reset GPU memory after CUDA errors
Sometimes CUDA program crashed during execution, before memory was flushed. As a result, device memory remained occupied. There are some solutions: . Try using： or simply: . Although it should be unec ...
2019-11-28 11:48 0 616 推荐指数：
相关推荐
GPU 显存释放
我们在使用tensorflow 的时候, 有时候会在控制台终止掉正在运行的程序，但是有时候程序已经结束了，nvidia-smi也看到没有程序了，但是ＧＰＵ的内存并没有释放，那么怎么解决该问题呢？ 首先执行下面的命令： fuser -v /dev/nvidia* #查找占用GPU资源 ...
tensorflow中使用指定的GPU及GPU显存 CUDA_VISIBLE_DEVICES
/darkknightzh/p/6591923.html 场景： 有一台服务器，服务器上有多块儿GPU可以 ...
HBM显存与GPU
HBM显存与GPU 彻底改变显存技术 低功耗存储芯片，具有超宽通信数据通路和革命性的创新堆叠方案。 信息图：推出高带宽显存 HBM采用垂直堆叠方式和高速信息传输，以创新的小尺寸为用户带来了真正让人振奋的性能。这种内存在显卡中的应用只是个开始，超低功耗和节约空间的特点将掀起业界创新热潮 ...
TensorFlow，Keras限制GPU显存
运行TensorFlow程序会占用过多的显卡比例，多人共同使用GPU的时候，会造成后面的人无法运行程序。 一、TensorFlow 1.预加载比例限制 2.自适应 二、Keras 1.当使用Keras的情况下，当import keras时 ...
CPU，GPU，Memory调度
CPU，GPU，Memory调度 HDD&Memory&CPU调度机制(I/O硬件性能瓶颈) 图1. HDD&Memory&CPU调度图 CPU主要就是三部分：计算单元、控制单元和存储单元，其架构如下图所示： 图2. CPU微架构 ...
GPU，CUDA，cuDNN的理解
我们知道做深度学习离不开GPU，不过一直以来对GPU和CPU的差别，CUDA以及cuDNN都不是很了解，所以找了些资料整理下，希望不仅可以帮助自己理解，也能够帮助到其他人理解。 先来讲讲CPU和GPU的关系和差别吧。截图来自资料1（CUDA的官方文档）： 从上图可以看出GPU（图像处理 ...
CUDA version和GPU的关系
CUDA通常指CUDA Toolkit，版本1.0~10.x。 而GPU指的是GPU架构，如Maxwell, Pascal（硬件指令集架构）。 Compute capability指的是计算能力，通常跟GPU架构绑定。 如Maxwell的架构，compute capability为5.0 ...