线性回归房价预测
来源：https://www.numpy.org.cn/deep/basics/fit_a_line.html 线性回归 让我们从经典的线性回归（Linear Regression [1]）模型开始这份教程。在这一章里，你将使用真实的数据集建立起一个房价预测模型，并且了解到机器学习中的若干重要 ...
原文：基于线性回归分析——boston房价预测
本文采用正规方程 梯度下降 带有正则化的岭回归三种方法对BOSTON房价数据集进行分析预测，比较三种方法之间的差异 过拟合：一个假设在训练数据上能够获得比其他假设更好的拟合， 但是在训练数据外的数据集上却不能很好地拟合数据，此时认为这个假设出现了过拟合的现象。 模型过于复杂 原因：原始特征过多，存在一些嘈杂特征，模型过于复杂是因为模型尝试去兼顾各个测试数据点 解决办法： .进行特征选择，消除关联性 ...
2019-11-27 22:46 0 1197 推荐指数：
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