原文:吴恩达机器学习视频笔记——1

机器学习概念 参考视频: What is Machine Learning min .mkv 年来自卡内基梅隆大学的Tom Mitchell对机器学习给出了一个更加正式的定义:A computer program is said to learn from experience E with respect to some task T and some performance measure ...

2019-11-27 20:04 0 335 推荐指数:

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机器学习”——学习笔记

机器学习定义 1959年Arthur Samuel曾经这样定义机器学习:Field of study that gives computers the ability to learn without being explicitly programmed.Samuel 本人也写了一个西洋棋 ...

Tue Jan 23 07:48:00 CST 2018 1 4596
机器学习”——学习笔记

定义一些名词 欠拟合(underfitting):数据中的某些成分未被捕获到,比如拟合结果是二次函数,结果才只拟合出了一次函数。 过拟合(overfitting):使用过量的特征集合,使模型过于复杂。 参数学习算法(parametric learning algorithms):用固定的参数 ...

Wed Jan 24 07:23:00 CST 2018 0 1012
机器学习”——学习笔记

朴素贝叶斯算法(Naive Bayes)(续学习笔记四) 两个朴素贝叶斯的变化版本 x_i可以取多个值,即p(x_i|y)是符合多项式分布的,不是符合伯努利分布的。其他的与符合伯努利的情况一样。(同时也提供一种思路将连续型变量变成离散型的,比如说房间的面积可以进行离散分类,然后运用这个朴素贝叶 ...

Sun Jan 28 06:59:00 CST 2018 0 1196
2014机器学习教程笔记目录

17年开始,网上的机器学习教程逐渐增多,国内我所了解的就有网易云课堂、七月、小象学院和北风。他们的课程侧重点各有不同,有些侧重理论,有些侧重实践,结合起来学习事半功倍。但是论经典,还是首推机器学习课程。 大大14年在coursera的课程通俗易懂、短小精悍,在讲解知识点的同时,还会穿插 ...

Wed Jan 17 01:59:00 CST 2018 1 3974
机器学习系列课程--个人笔记

网址:https://www.bilibili.com/video/av50747658/ (b站找的有中文字幕的视频) 第一周 一、引言 1.1 欢迎 1.2 机器学习是什么 1.3 监督学习 1.4 无监督学习 二、单变量线性回归 2.1 模型表示 2.2 代价函数 2.3 ...

Sun Aug 04 22:22:00 CST 2019 0 921
机器学习笔记 —— 8 正则化

本章讲述了机器学习中如何解决过拟合问题——正则化。讲述了正则化的作用以及在线性回归和逻辑回归是怎么参与到梯度优化中的。 更多内容参考 机器学习&深度学习 在训练过程中,在训练集中有时效果比较差,我们叫做欠拟合;有时候效果过于完美,在测试集上效果很差,我们叫做过拟合。因为欠拟合 ...

Fri Jul 20 05:17:00 CST 2018 0 782
机器学习笔记 —— 2 单变量线性回归

第一章讲述了基本的机器学习的概念以及分类,这里从单变量的线性回归入手,讲解了机器学习中的几个重要因素,如模型、损失函数、优化方法等 更多内容参考 机器学习&深度学习 首先以房价预测入手: 房子的面积 每平米的房价 ...

Wed Jul 11 02:25:00 CST 2018 0 790
机器学习》课程笔记

机器学习》课程笔记 机器学习》课程笔记——第五章:Matlab/Octave教程 摘要: 这一章的内容比较简单,主要是MATLAB的一些基础教程,如果之前没有学过matlab建议直接找一本相关书籍,边做边学,matlab的编程入门还是比较容易 ...

Tue Feb 26 19:00:00 CST 2019 0 612
 
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