nn.Conv2d nn.Conv2d是二维卷积方法，相对应的还有一维卷积方法nn.Conv1d,常用于文本数据的处理，而nn.Conv2d一般用于二维图像。 channel 在深度学习的算法学习中，都会提到 channels 这个概念。在一般的深度学习框架的 conv2d 中 ...

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参考链接： https://blog.csdn.net/sunny_xsc1994/article/details/82969867 https://www.cnblogs.com/lovephysics/p/7220111.html 这里只做理解，不放官方文档。 1.nn.Conv1d ...

Torch.nn.Conv2d(in_channels，out_channels，kernel_size，stride=1，padding=0，dilation=1，groups=1，bias=True) in_channels：输入维度 out_channels：输出维度 ...

卷积神经网络中nn.Conv2d()和nn.MaxPool2d() 卷积神经网络之Pythorch实现： nn.Conv2d()就是PyTorch中的卷积模块 参数列表 参数 作用 in_channels 输入数据 ...

class torch.nn.Conv1d(in_channels, out_channels, kernel_size, stride=1, padding=0, dilation=1, groups=1, bias=True) in_channels(int)   :输入信号的通道。在文本 ...

转自：https://blog.csdn.net/sunny_xsc1994/article/details/82969867，感谢分享 pytorch之nn.Conv1d详解 ...

nn.Conv2d：对由多个输入平面（多通道）组成的输入信号进行二维卷积 ...