Meanshift，聚类算法
记得刚读研究生的时候，学习的第一个算法就是meanshift算法，所以一直记忆犹新，今天和大家分享一下Meanshift算法，如有错误，请在线交流。 Mean Shift算法,一般是指一个迭代的步骤,即先算出当前点的偏移均值,移动该点到其偏移均值,然后以此为新的起始点,继续移动,直到满足一定 ...
原文：聚类算法之MeanShift
机器学习的研究方向主要分为三大类：聚类，分类与回归。 MeanShift作为聚类方法之一，在视觉领域有着广泛的应用，尤其是作为深度学习回归后的后处理模块而存在着。 接下来，我们先介绍下基本功能流程，然后会用代码的形式来分析。 一 算法原理： MeanShift，顾名思义，由Mean 均值 和shift 偏移 组成。也就是有一个点x，周围有很多点xi，我们计算点x移动到每个点所需要的偏移量之和，求平 ...
2019-11-27 10:35 0 278 推荐指数：
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Meanshift算法学习
ref：参考自：这里（目标跟踪） Meanshift图像分割：这里 最近看到FT算法使用meanshift算法进行显著图的分割，于是就来学习他的姿势 对于集合中的每一个元素，对它执行下面的操作：把该元素移动到它邻域中所有元素的特征值的均值的位置，不断重复直到收敛。 准确的说，不是真正 ...
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