原文:PyTorch笔记之 scatter() 函数

scatter 和 scatter 的作用是一样的,只不过 scatter 不会直接修改原来的 Tensor,而 scatter 会 PyTorch 中,一般函数加下划线代表直接在原来的 Tensor 上修改 scatter dim, index, src 的参数有 个 dim:沿着哪个维度进行索引 index:用来 scatter 的元素索引 src:用来 scatter 的源元素,可以是一个标 ...

2019-11-27 20:58 1 4810 推荐指数:

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[Pytorch笔记] scatter_

https://blog.csdn.net/qq_16234613/article/details/79827006 scatter_(input, dim, index, src)将src中数据根据index中的索引按照dim的方向填进input中. 1) dim = 0,分别 ...

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pytorch中的scatter_()函数

最近在学习pytorch函数时需要做独热码,然后遇到了scatter_()函数,不太明白意思,现在懂了记录一下以免以后忘记。 这个函数是用一个src的源张量或者标量以及索引来修改另一个张量。这个函数主要有三个参数scatter_(dim,index,src) dim:沿着哪个维度来进行索引 ...

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PyTorchscatter和gather的用法

PyTorchscatter和gather的用法 闲扯 许久没有更新博客了,2019年总体上看是荒废的,没有做出什么东西,明年春天就要开始准备实习了,虽然不找算法岗的工作,但是还是准备在2019年的最后一个半月认真整理一下自己学习的机器学习和深度学习的知识。 scatter的用法 ...

Sun Nov 17 19:21:00 CST 2019 0 457
matlab scatter3函数

matlab scatter3函数 Syntax Description scatter3(X,Y,Z) displays circles at the locations specified by the vectors X, Y, and Z. ...

Sat Oct 17 23:44:00 CST 2020 0 1620
[PyTorch 学习笔记] 4.2 损失函数

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Thu Sep 03 03:07:00 CST 2020 0 515
【学习笔记Pytorch深度学习—损失函数

前面学习了如何构建模型、模型初始化,本章学习损失函数。本章从3个方面学习,(1)损失函数的概念以及作用;(2)学习交叉熵损失函数;(3)学习其他损失函数NLL、BCE、BCEWithLogits Loss 损失函数概念 损失函数:衡量模型输出与真实标签的差异。 图 ...

Sun Aug 09 18:19:00 CST 2020 0 541
莫烦PyTorch学习笔记(三)——激励函数

1. sigmod函数 函数公式和图表如下图 在sigmod函数中我们可以看到,其输出是在(0,1)这个开区间内,这点很有意思,可以联想到概率,但是严格意义上讲,不要当成概率。sigmod函数曾经是比较流行 ...

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PyTorch笔记--交叉熵损失函数实现

交叉熵(cross entropy):用于度量两个概率分布间的差异信息。交叉熵越小,代表这两个分布越接近。 函数表示(这是使用softmax作为激活函数的损失函数表示): (是真实值,是预测值。) 命名说明: pred=F.softmax(logits),logits是softmax ...

Tue Aug 10 22:52:00 CST 2021 0 180
 
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