第六章 非线性优化 1. 理解最小二乘法的含义和处理方式。2. 理解 Gauss-Newton, Levenburg-Marquadt 等下降策略。3. 学习 Ceres 库和 g2o 库的基本使用方法。 因为我们的运动方程和观测方程,受各种噪声影响,所以要讨论如何进行准确的状态估计 ...
CH : clion的使用 断点设置之后,逐行执行 Step Into F ,逐函数执行 Step Over F ,注意 和O在clion中的显示区别, 是中间有个点的,O看起来像 ,中间没有原点 Run gt Edit Configurations gt Program arugements可直接加入程序所需的文件等等,便于debug的使用如ch 的图片 Run gt Edit Configur ...
2019-11-26 14:55 0 577 推荐指数:
第六章 非线性优化 1. 理解最小二乘法的含义和处理方式。2. 理解 Gauss-Newton, Levenburg-Marquadt 等下降策略。3. 学习 Ceres 库和 g2o 库的基本使用方法。 因为我们的运动方程和观测方程,受各种噪声影响,所以要讨论如何进行准确的状态估计 ...
1. 理解图像特征点的意义, 并掌握在单幅图像中提取出特征点,及多幅图像中匹配特征点的方法。2. 理解对极几何的原理,利用对极几何的约束,恢复出图像之间的摄像机的三维运动。3. 理解 PNP 问题,及 ...
第四讲 李群与李代数 感觉SLAM十四讲真的是深入浅出。第四讲是李群和李代数,为什么要引入这个概念呢? 在SLAM中位姿是未知的,我们需要解决“什么样的相机位姿最符合当前观测数据”,一种典型的方式是把它构建成一个优化问题,求解最优的R,t,使误差最小化。但旋转 ...
第三章主要是三维空间刚体运动描述方式:旋转矩阵,变换矩阵,四元数、欧拉角以及Eigen库的使用。由于本周时间比较紧,看的比较粗略,如有错误还请不吝赐教,不胜感激。 下面记录以散碎的知识点为主 ...
github地址:https://github.com/gaoxiang12/slambook2/tree/master/ch13 双目视觉里程计 头文件 所有的类都在myslam命名空间中 1.common_include.h 定义常用的头文件、EIgen矩阵格式 ...
参考教材——《视觉SLAM十四讲》高翔著 第一讲 前言 笔记 SLAM Simultaneous Localization And Mapping——同时定位与地图构建 搭载特定传感器的主体,在没有环境先验信息的情况下,在运动过程中建立环境的模型,同时估计 ...
ch7 视觉里程计1 本章目标: 1.理解图像特征点的意义,并掌握在单副图像中提取出特征点及多副图像中匹配特征点的方法 2.理解对极几何的原理,利用对极几何的约束,恢复出图像之间的摄像机的三维运动 3.理解PNP问题,以及利用已知三维结构与图像的对应关系求解摄像机 ...
ch8-视觉里程计2 主要目标:1.理解光流法跟踪特征点的原理 2.理解直接法是如何估计相机位姿的 3.使用g2o进行直接法的计算 本讲我们将介绍直接法的原理,并利用g2o实现直接法中的一些核心算法。 特征点法的缺点: 1)关键点 ...