语义分割与实例分割
标准语义分割是指为每个像素分类，得到它的所属类;使用标准的PASCAL VOC IoU（intersection-over-union）得分来评估预测结果与真实场景之间的匹配准确度， 算法能够对图像中的每一个像素点进行准确的类别预测. 实例分割，是语义分割的子类型，同时对每个目标进行定位和语义 ...
原文：语义分割之RefineNet
背景介绍 近来年，深度卷积网络在目标检测方面取得了一定的成绩。但对于密集预测，仍存在一定不足，原因是频繁的卷积和池化导致最终的特征分辨率降低。 针对这个问题，目前主要采用两种方法：第一种：空洞卷积，如Deeplab，但计算资源消耗太大 下图分别是残差结构和空洞卷积在提取稠密分割结果时的操作流程： 很明显，残差结构直接损失了空间分辨率。虽然空洞卷积在一定程度上减小了残差结构空间分辨率的损失，但是其训 ...
2019-11-25 15:49 0 288 推荐指数：
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