【论文笔记】Progressive Neural Networks 渐进式神经网络
Progressive NN Progressive NN是第一篇我看到的deepmind做这个问题的。思路就是说我不能忘记第一个任务的网络，同时又能使用第一个任务的网络来做第二个任务。 为了不忘记之前的任务，他们的方法简单暴力：对所有的之前任务的网络，保留并且fix，每次有一个新任务就新建 ...
原文：Progressive Neural Networks 渐进式神经网络（增量学习）
转载自https: www.cnblogs.com zeze p .html Progressive NN是第一篇我看到的deepmind做这个问题的。思路就是说我不能忘记第一个任务的网络，同时又能使用第一个任务的网络来做第二个任务。 为了不忘记之前的任务，他们的方法简单暴力：对所有的之前任务的网络，保留并且fix，每次有一个新任务就新建一个网络 一列 。 而为了能使用过去的经验，他们同样也会将这 ...
2019-11-25 10:01 0 473 推荐指数：
相关推荐
Convolutional Neural Networks (卷积神经网络)
)是deep learning的基础。传统的全连接神经网络(fully connected networks) ...
Convolutional Neural Networks卷积神经网络
转自：http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/8781543 9.5、Convolutional Neural Networks卷积神经网络 卷积神经网络是人工神经网络的一种，已成为当前语音分析和图像识别领域的研究热点。它的权值 ...
Neural Networks and Deep Learning(神经网络与深度学习) - 学习笔记
catalogue 0. 引言 0x1: 神经网络的分层神经元意味着什么 为了解释这个问题，我们先从一个我们熟悉的场景开始说起，电子电路的设计 如上图所示，在实践中，在解决线路设计问题(或者大多数其他算法问题)时，我们通常先考虑如何解决子问题，然后逐步地集成这些子 ...
深度学习之文本分类模型-前馈神经网络(Feed-Forward Neural Networks)
（Multi-Layer Perceptrons）叫做多层感知机，即由多层网络简单堆叠而成，进而我们可以在输出层 ...
机器学习之神经网络模型-上（Neural Networks: Representation）
在这篇文章中，我们一起来讨论一种叫作“神经网络”(Neural Network)的机器学习算法，这也是我硕士阶段的研究方向。我们将首先讨论神经网络的表层结构，在之后再具体讨论神经网络学习算法。 神经网络实际上是一个相对古老的算法，并且沉寂了一段时间，不过到了现在它又成为许多机器学习问题的首选技术 ...
Stanford机器学习笔记-4. 神经网络Neural Networks (part one)
4. Neural Networks (part one) Content: 4. Neural Networks (part one) 4.1 Non-linear Classification. 4.2 Neural Model(神经元模型) 4.3 ...
Stanford机器学习笔记-5.神经网络Neural Networks (part two)
5 Neural Networks (part two) content: 5 Neural Networks (part two) 5.1 cost function 5.2 Back Propagation 5.3 神经网络总结 接上一篇4. ...