原文:隐马尔可夫模型

马尔可夫过程 无后效性随机过程 定义: t n 时刻的状态 x n 的条件分布,仅仅与前一个状态 x n 有关,即 P x n x , cdots,x n p x n x n 时间和状态的取值都是离散的马尔可夫过程称为马尔可夫链 隐马尔可夫模型 隐马尔可夫模型 lambda 可以用三元符号表示 lambda A,b, pi 其中, A 是状态转移概率矩阵, B 是观测概率矩阵, pi 是初始状态概 ...

2019-11-24 22:40 0 260 推荐指数:

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马尔模型

原文地址:http://www.cnblogs.com/jacklu/p/6225073.html 1 概述 马尔模型(Hidden Markov Model,HMM)是结构最简单的动态贝叶斯网,这是一种著名的有向图模型,主要用于时序数据建模(语音识别、自然语言处理等)。 假设有三个 ...

Tue Dec 27 22:38:00 CST 2016 1 12217
马尔模型(一)

马尔模型   马尔模型(Hidden Markov Model,HMM)是一种统计模型,广泛应用在语音识别,词性自动标注,音字转换,概率文法等各个自然语言处理等应用领域。经过长期发展,尤其是在语音识别中的成功应用,使它成为一种通用的统计工具。 马尔过程 ...

Wed Jul 26 03:05:00 CST 2017 8 13874
马尔模型

马尔模型(Hidden Markov Model,HHM),作为一种统计模型,描述了含有隐含未知数的马尔过程。其难点是从可观察的参数中确定该过程的隐含参数。 用一个掷骰子的例子来引入马尔模型。 假设现有三种不同的骰子,第一种是四面体(称这个骰子为D4),可掷出1,2,3,4 ...

Sun Sep 08 00:51:00 CST 2019 0 770
马尔模型(一)——马尔模型

简介 马尔模型(Markov Model)描述了一类随机变量随时间而变化的随机函数。考察一个状态序列(此时随机变量为状态值),这些状态并不是相互独立的,每个状态的值依赖于序列中此状态之前的状态。 数学描述 一个系统由N个状态S= {s1,s2,...sn},随着时间的推移,该系统从一 ...

Fri Nov 30 07:06:00 CST 2012 5 9998
马尔模型(二)——马尔模型的构成

马尔模型中,每一个状态都是可观察的序列,是状态关于时间的随机过程,也成为可视马尔模型(Visible Markov Model,VMM)。马尔模型(Hidden Markov Model,HMM)中的状态是不可见的,我们可以看到的是状态表现出来的观察值和状态的概率函数 ...

Sat Dec 01 06:53:00 CST 2012 7 10696
马尔(HMM)模型

马尔(HMM)模型   马尔模型,是一种概率图模型,一种著名的有向图模型,一种判别式模型。主要用于时许数据建模,在语音识别、自然语言处理等领域广泛应用。   概率图模型分为两类,一类:使用有向无环图表示变量间的依赖关系,称为有向图模型或者贝叶斯网;第二类:使用无向图表示变量间的依赖 ...

Sat Sep 22 18:32:00 CST 2018 0 849
马尔模型:HMM

马尔模型求解三大问题实例剖析 HMM 模型如图所示: 一、马尔模型定义 马尔模型由初始概率分布、状态转移概率分布以及观测概率分布确定。 设 Q(图中的q)是所有可能的状态的集合,V(图中的O) 是所有可能的观测的集合。 其中,N为可能状态数,M为可能的观测数 ...

Tue Oct 09 22:51:00 CST 2018 0 708
马尔模型(HMM)

原文地址:http://www.cnblogs.com/jacklu/p/7753471.html 本文结合了王晓刚老师的ENGG 5202 Pattern Recognition课程内容知识,和搜集的资料和自己理解的总结。 1 概述 马尔模型(Hidden Markov Model ...

Mon Oct 30 18:52:00 CST 2017 1 3391
 
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