原文:《TensorFlow2深度学习》学习笔记(三)Tensorflow进阶

本篇笔记包含张量的合并与分割,范数统计,张量填充,限幅等操作。 .合并与分割 合并 张量的合并可以使用拼接 Concatenate 和堆叠 Stack 操作实现,拼接并不会产生新的维度,而堆叠会创建新维度。选择使用拼接还是堆叠操作来合并张量,取决于具体的场景是否需要创建新维度。 拼接 在 TensorFlow 中,可以通过 tf.concat tensors, axis ,其中 tensors 保 ...

2019-11-24 18:22 0 285 推荐指数:

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TensorFlow2深度学习学习笔记(一)Tensorflow基础

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Google TensorFlow深度学习笔记

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Tue May 10 00:53:00 CST 2016 0 4537
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1.损失函数---------经典损失函数--------交叉熵:交叉熵刻画了两个概率分布之间的距离,它是分类问题中使用比较广的一种损失函数。通过q来表示p的交叉熵为: Softmax将神 ...

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[Tensorflow实战Google深度学习框架]笔记4

  本系列为Tensorflow实战Google深度学习框架知识笔记,仅为博主看书过程中觉得较为重要的知识点,简单摘要下来,内容较为零散,请见谅。     2017-11-06   [第五章] MNIST数字识别问题   1. MNIST数据处理   为了方便使用,Tensorflow提供 ...

Thu Nov 09 06:50:00 CST 2017 0 2763
 
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