深度学习基础网络 ResNet
Highway Networks 论文地址:arXiv:1505.00387 [cs.LG] (ICML 2015),全文:Training Very Deep Networks( arXiv:1507.06228 ) 基于梯度下降的算法在网络层数增加时训练越来越困难(并非是梯度消失的问题 ...
原文：深度学习之ResNet网络
介绍 Resnet分类网络是当前应用最为广泛的CNN特征提取网络。 我们的一般印象当中，深度学习愈是深 复杂，参数多 愈是有着更强的表达能力。凭着这一基本准则CNN分类网络自Alexnet的 层发展到了VGG的 乃至 层，后来更有了Googlenet的 层。可后来我们发现深度CNN网络达到一定深度后再一味地增加层数并不能带来进一步地分类性能提高，反而会招致网络收敛变得更慢，test dataset ...
2019-11-24 17:21 0 475 推荐指数：
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