如何训练神经网络
的问题：（好吧，这块受训练水平的影响，还是借鉴另一篇博客的翻译：神经网络六大坑） 1，you d ...
原文：神经网络训练技巧
参数初始化 是否可以将全部参数初始化为 同一层的任意神经元都是同构的 它们的输入输出都相同，因此前向反向传播的取值完全相同 训练一直是对称的，同一层参数都是相同的 随机初始化参数 初始化参数为取值范围 dfrac sqrt d , dfrac sqrt d 的均匀分布，或者是高斯分布 d 是一个神经元接受的输入维度 偏置可以设为启发式常数，并不会导致参数对称问题 Dropout原理与实现 以一定概 ...
2019-11-24 16:29 0 369 推荐指数：
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