在一组平行测定中，若有个别数据与平均值差别较大，则把此数据视为可疑值，也称离群值。 如果统计学上认为应该舍弃的数据留用了，势必会影响其平均值的可靠性。相反，本应该留用的数 据被舍弃，虽然精密度提高，但却夸大了平均值的可靠性。 1 离群值检验方法简介 设有一组正态样本的观测值 ...

一、假设检验 假设检验是根据一定的假设条件，由样本推断总体的一种方法。 假设检验的基本思想是小概率反证法思想，小概率思想认为小概率事件在一次试验中基本上不可能发生，在这个方法下，我们首先对总体作出一个假设，这个假设大概率会成立，如果在一次试验中，试验结果和原假设相背离，也就是小概率事件竟然发生 ...

离群点检测是发现与大部分其他对象显著不同的对象。大部分数据挖掘都将这种差异信息视为噪声而丢弃，然而在一些应用中，异常点数据可能蕴含着更大的研究价值。 应用：电信和信用卡的诈骗检测、贷款审批、电子商务、网络入侵和天气预报等领域。例如，可以利用离群点检测分析运动员的统计数据，来发现异常 ...

摘自《混凝土结构工程施工质量验收规范 GB50204-2015》 ...

评分模型的检验方法和标准通常有：K-S指标、交换曲线、AR值、Gini数等。例如，K-S指标是用来衡量验证结果是否优于期望值，具体标准为：如果K-S大于40%，模型具有较好的预测功能，发展的模型具有成功的应用价值。K-S值越大，表示评分模型能够将“好客户”、“坏客户”区分开来的程度越大 ...

本文将介绍三种常见中介效应检验方法，分别是因果逐步回归检验法、系数乘积法、改良后的因果逐步回归法，以及如果使用SPSSAU进行操作。 什么是中介效应 中介效应：如果自变量X通过影响变量M而对因变量Y产生影响，则称M为中介变量。 例如，上司的归因研究：下属的表现→上司对下属表现的归因→上司 ...

。 5. 此时会输出数据的缺失情况、描述统计、直方图、Q-Q图以及箱线图，其中箱线图中会标注出离群值情况 ...

在数据挖掘的过程中，数据预处理占到了整个过程的60% 脏数据：指一般不符合要求，以及不能直接进行相应分析的数据 脏数据包括：缺失值、异常值、不一致的值、重复数据及含有特殊符号（如＃、¥、＊）的数据 数据清洗：删除原始数据集中的无关数据、重复数据、平滑噪声数据、处理缺失值、异常 ...