1. 创建多层行索引 1) 隐式构造 最常见的方法是给DataFrame构造函数的index参数传递两个或更多的数组 ...

层次化索引是pandas的一项重要功能，它使你能在一个轴上拥有多个（两个以上）索引级别。 创建一个 Series，并用一个由列表或数组组成的列表作为索引。 这就是带MultiIndex索引的Series的格式化输出形式。索引之间的“间隔”表示“直接使用 ...

1. 删除列层次化索引 用pandas利用df.groupby.agg() 做聚合运算时遇到一个问题：产生了列方向上的两级索引，且需要删除一级索引。具体代码如下： action_info 表结果如下： 删除列的层次化索引操作如下： 2. agg ...

在数据处理时，有时需要对数据的结构进行重排，也称作是重塑（Reshape）或者轴向旋转（Pivot）。而运用层次化索引可为 DataFrame 的数据重排提供良好的一致性。在 pandas 中提供了实现重塑的两个函数，即 stack() 函数和 unstack() 函数。常见的数据层次化结构有两种 ...

Pandas层次化索引 1. 创建多层索引 隐式索引： 常见的方式是给dataframe构造函数的index参数传递两个或是多个数组 Series也可以创建多层索引 Series多层索引 B =Series(np.random.randint(0,150,size=10 ...

层次化索引 层次化索引指你能在一个数组上拥有 多个索引，例如： 有点像Excel里的合并单元格对么？ 根据索引选择数据子集 以外层索引的方式选择数据子集 ...

pandas的拼接分为两种： 级联：pd.concat, pd.append 合并：pd.merge, pd.join 1. 使用pd.concat()级联 pandas使用 ...

目录 一、层次化路由 二、域内路由 2.1 RIP 2.2 OSPF 三、域间路由 一、层次化路由 自治系统内路由（intradomain routing），自治系统间路由（interdomain routing ...