1. 创建多层行索引
1) 隐式构造
最常见的方法是给DataFrame构造函数的index参数传递两个或更多的数组
- Series也可以创建多层索引
2) 显示构造pd.MultiIndex
- 使用数组
- 使用tuple
使用product
最简单，推荐使用
2. 多层列索引
3. 多层索引对象的索引与切片操作
1）Series的操作
【重要】对于Series来说，直接中括号[]与使用.loc()完全一样，因此，推荐使用中括号索引和切片。
(1) 索引
(2) 切片
2）DataFrame的操作
(1) 可以直接使用列名称来进行列索引
(2) 使用行索引需要用ix()，loc()等函数
【极其重要】推荐使用loc()函数
注意在对行索引的时候，若一级行索引还有多个，对二级行索引会遇到问题！
也就是说，无法直接对二级索引进行索引，必须让二级索引变成一级索引后才能对其进行索引！
4. 索引的堆（stack）
stack()unstack()- 小技巧】使用stack()的时候，level等于哪一个，哪一个就消失，出现在行里。
- 小技巧】使用unstack()的时候，level等于哪一个，哪一个就消失，出现在列里。
5. 聚合操作
【注意】
-
需要指定axis
-
【小技巧】和unstack()相反，聚合的时候，axis等于哪一个，哪一个就保留。
所谓的聚合操作：平均数，方差，最大值，最小值……