一、线性回归 1、库:tensorflow,pandas,matplotlib.pyplot 2、其他函数:data = pd.read_csv('路径') 读取csv格式文件 data.head() 读取前五行 plt.scatter(data.Education ...
一 Tensor . 什么是Tensor Tensor的数据类型 Tensor是张量的意思,在TensorFlow中张量可以是标量 scalar 向量 vector 矩阵 matrix 高维度张量 rank gt ,像Numpy里的数组就不属于Tensor。TensorFlow里的常用的数据类型有tf.int tf.float tf.double tf.bool tf.Variable。下面展示了 ...
2019-11-26 20:54 0 320 推荐指数:
一、线性回归 1、库:tensorflow,pandas,matplotlib.pyplot 2、其他函数:data = pd.read_csv('路径') 读取csv格式文件 data.head() 读取前五行 plt.scatter(data.Education ...
站长资讯平台:今天学习一下Tensorflow2.0 的基础 核心库,@tf.function ,可以方便的将动态图的语言,变成静态图,在某种程度上进行计算加速 TensorFlow Lite TensorFlow.JS TensorFlow Extended 构成 ...
1.构建一个简单的网络层 按上面构建网络层,图层会自动跟踪权重w和b,当然我们也可以直接用add_weight的方法构建权重 也可以设置不可训练的权重 ...
用作计算机视觉机器学习计划的“Hello,World”。 我们将使用60,000张图像来训练网络和10,000 ...
目录 一. 搭建一套自己的深度学习平台 二. 安装系统 三. 安装NVIDA组件 四. 安装深度学习框架 TensorFlow 五. 配置远程访问 六. 验收 七. 福利(救命稻草 😀) 最近因为疫情的影响,笔者一直宅在家里办公。办公之余 ...
相信每一个学习深度学习的人来说都知道Google的深度学习框架TensorFlow,估计每个人都想成为一个TF Boy(TensorFlow Boy)。我也是这个想法,于是我踏上了安装TensorFlow的不归路,期间遇到很多错误,最终都没装成功,因为想装好它需要装太多东西,显卡驱动 ...
来自《TensorFlow深度学习》书籍 一、线性回归 model = tf.keras.Sequential() #序列模型,在此基础上搭网络 model.add(tf.keras.layers.Dense(1,input_shape = (1,))) #全连接层 ...
Keras 是一个用于构建和训练深度学习模型的高阶 API。它可用于快速设计原型、高级研究和生产。 keras的3个优点: 方便用户使用、模块化和可组合、易于扩展 1.导入tf.keras tensorflow2推荐使用keras构建网络,常见的神经网络都包含在keras.layer中(最新 ...