输出： 　　输出： 　　输出： 　　输出： 　　 ...

知识点 1、Series创建 2、Series索引与切片 　　a)索引：一个的时候直接传入序号或者index,多个的时候传入序号或者index的列表 　　b)切片：直接传入start end或者步长即可 3、Series其他属性 ...

pandas.Series(data=None, index=None, dtype=None, name=None, copy=False, fastpath=False) 首先介绍一下基本的： 创建一个series： 可以更改index ...

这次我们聊一聊pandas中的rolling函数，这个函数可以被Series对象调用，也可以被DataFrame对象调用，这个函数主要是用来做移动计算的。 举个栗子，假设我们有10天的销售额，我们想每三天求一次总和，比如第五天的总和就是第三天 + 第四天 + 第五天的销售额之和 ...

DataFrame.rolling(self, window, min_periods=None, center=False, win_type=None, on=None, axis=0, closed=None)[source]¶ Provide rolling window ...

这次我们聊一聊pandas中的rolling函数，这个函数可以被Series对象调用，也可以被DataFrame对象调用，这个函数主要是用来做移动计算的。 举个栗子，假设我们有10天的销售额，我们想每三天求一次总和，比如第五天的总和就是第三天 + 第四天 + 第五天的销售额之和 ...

导入pandas life_expectancy = pd.Series(life_expectancy_values) gdp = pd.Series(gdp_values) pandas数组和numpy数组有很多一样的操作: (1) 截取部分 ...

pandas Series 比 numpy array 要强大很多,体现在很多方面 首先, pandas Series 有一些方法,比如: describe 方法可以给出 Series 的一些分析数据: 其次, pandas Series 和 numpy ...