原文:样本与随机变量的区别

引言 最近在看周志华老师的 机器学习 ,期间在主成分分析和降维学习方面经常出现样本协方差矩阵的计算,这里对这一部分知识进行查阅和辨析,以便以后学习阶段的理解。 样本与随机变量 样本的获取可以看作是随机变量的采集过程。我们将两者的区别尽可能放大: 随机变量:此时我们已经知道了变量的分布情况,即假设知道了nature of system。我们可以通过期望值来计算方差 协方差以及协方差矩阵。 样本:然而 ...

2019-11-22 22:18 0 583 推荐指数:

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随机变量随机过程

随机变量随机过程 随机变量定义: ​ 随机变量是对每个实验结果指定一个数值的函数(随机试验E的样本空间S={e}) 随机过程定义: ​ 随机过程是对每个试验结果指定一个时间函数的函数。是t和e的二维函数。 ​ 随机过程是样本函数的集合。 其中选定一个时间\(t_1\)时 ...

Thu Jun 25 02:52:00 CST 2020 0 518
随机变量,离散型随机变量与非离散型随机变量

一.离散型随机变量: 其图像满足右连续,且呈阶梯形状。 二.非离散型随机变量 除了离散型变量外,就是非离散型随机变量。非离散型随机变量分为连续型随机变量和既不连续也非离散随机变量。 1.连续型随机变量 其图像是连续的,且非负可积 ...

Fri May 15 16:46:00 CST 2020 0 1997
概率笔记6——多维随机变量

  和其它问题一样,概率也可能同时受到多个条件的影响,例如考察某地区中学生的身体素质,随机地选取一名学生,观察学生的身高 X,体重 Y 和肺活量 Z 等指标。随机变量 X,Y,Z 来自同一样本空间,它们的取值可能相互影响。像这样同时考虑的多个随机变量,称为多维随机变量。本章以二维随机变量为例,介绍 ...

Wed Jun 26 00:50:00 CST 2019 0 1986
JMETER 使用随机变量

使用场景 在发起流程时,我们需要模拟实际情况,不同的用户可以产生不一样数量的流程实例,因此我们可以使用随机变量还进行模拟。 随机变量实例 1.添加一个循环计数器 2.添加一个循环 循环次数是根据随机变量发生器产生的。 3.打印随机变量 4.查看 ...

Fri Sep 13 07:10:00 CST 2019 0 1239
一维随机变量及其分布

一、随机变量 二、离散型随机变量 三、二项分布 四、泊松分布 五、几何分布和超几何分布 六、随机变量的分布函数 七、习题 ...

Mon Sep 20 03:01:00 CST 2021 0 163
概率空间与随机变量的概念

。 其中\(\Omega\)是样本空间,即一个随机试验的所有可能结果,\(\mathcal{F}\)是样本空间 ...

Wed Apr 07 23:04:00 CST 2021 0 238
概率、随机变量及其分布

目录 1 概率 1.1 试验、计数法则和概率分配 1.1.1 计数法则、组合和排列 1.1.2 概率分配 1 ...

Fri Aug 06 03:48:00 CST 2021 0 118
一维连续型随机变量

一、一维连续型随机变量及其概率密度 离散型随机变量的取值都是一个一个离散的点,而且每个取值对应一个概率,图中虚线的长度就是概率的大小,也就是所有这些虚线的长度之和等于1。那么连续型随机变量的取值是(a,b)上连续的,所以对应的概率也应该是连续的: 在这些线段足够密集的极限状态下,图中曲线 ...

Fri Sep 24 00:27:00 CST 2021 0 150
 
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