1. unsqueeze() 该函数用来增加某个维度。在PyTorch中维度是从0开始的。 结果： 利用view()改变tensor的形状。值得注意的是view不会修改自身的数据，返回的新tensor与源tensor共享内存；同时必须保证前后元素总数一致 ...

数组。 但是我们可以用squeeze（）和unsqueeze（）对其进行操作，比如： 在对这两 ...

squeeze()： squeeze(arg)表示第arg维的维度值为1，则去掉该维度。否则tensor不变。（即若tensor.shape()[arg] = 1，则去掉该维度） unsqueeze()： unsqueeze(arg)与squeeze(arg)作用相反，表示在第arg维 ...

一、unsqueeze()函数 1. 首先初始化一个a 可以看出a的维度为（2，3） 2. 在第二维增加一个维度，使其维度变为（2，1，3） 可以看出a的维度已经变为（2，1，3）了，同样如果需要在倒数第二个维度上增加一个维度，那么使用b.unsqueeze ...

在pytorch中，我们经常对张量Tensor的维度进行压缩或者扩充（压缩或者扩充的维度为1）。其中经常使用的是squeeze()函数和unsqueeze函数； squeeze在英文中的意思就是“挤、压”，所以故名思议，squeeze()函数就是对张量的维度进行减少的操作，话不多说，我们直接看下 ...

一、unsqueeze()函数 1. 首先初始化一个a 可以看出a的维度为（2，3） 2. 在第二维增加一个维度，使其维度变为（2，1，3） 可以看出a的维度已经变为（2，1，3）了，同样如果需要在倒数第二个维度上增加一个维度，那么使用b.unsqueeze ...

squeeze的用法主要就是对数据的维度进行压缩或者解压。 squeeze() torch.squeeze(a)：去掉a中维数为1的维度。 a.squeeze(N)：去掉特定维度N下维数为1的维度。 b=torch.squeeze(a，N) ：a中去掉指定的维数为1的维度。 unsqueeze ...

一、先看torch.squeeze() 这个函数主要对数据的维度进行压缩，去掉维数为1的的维度，比如是一行或者一列这种，一个一行三列（1,3）的数去掉第一个维数为一的维度之后就变成（3）行。 1.squeeze(a)就是将a中所有为1的维度删掉。不为1的维度没有影响。 2.a.squeeze ...