原文:如何认识机器学习?

一 概述 在数据分析中,我们经常讨论如何才能从数据中进行挖掘和分析出其中有价值的地方。一直是每一个学习机器学习和数据挖机的从业人员,不得不思考的问题。如果用DIKW体系讨论 数据 信息 知识 智慧之间的关系,我们可以从下图清洗的看到每一层之间的逻辑关系。 数据是记录下来的图形符号数字。它是原始的素材,未被加工解释,没有回答特定的问题,没有任何意义 信息是已经被处理 具有逻辑关系的数据,是对数据的解 ...

2019-12-04 21:11 0 271 推荐指数:

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认识机器学习与深度学习的区别

  最近学校开始了深度学习的课程,想大致上了解下关于机器学习有关的知识:    Nvidia 博客上的这张图表示了 AI, Machine Learning, Deep Learning 三者的关系。人工智能是一类非常广泛的问题,机器学习是其中一个重要领域和手段,深度 ...

Mon Jan 28 07:51:00 CST 2019 0 8223
带你认识MindSpore量子机器学习库MindQuantum

摘要:MindSpore在3.28日正式开源了量子机器学习库MindQuantum,本文介绍MindQuantum的关键技术。 本文分享自华为云社区《MindSpore量子机器学习库MindQuantum》,作者:HWCloudAI 。 MindSpore在3.28日正式开源了量子 ...

Tue Jul 27 23:00:00 CST 2021 0 187
偏微分方程(PDE)的初步认识机器学习

首先PDE是将所有变量联系在一起的一个方程,比如最简单的x = vt + (1/2)at^2, 其实可以写成x = v * t + (1/2) * (d^2x / dt^2) * t^2。这是一个常微 ...

Thu Mar 24 23:11:00 CST 2022 0 1377
python 机器学习

<一>:特征工程:将原始数据转化为算法数据 一:特征值抽取 1:对字典数据 :from sklearn.feature_extraction import DictVectorizer ...

Tue Aug 20 23:14:00 CST 2019 0 379
什么是多模态机器学习

什么是多模态机器学习? 首先,什么叫做模态(Modality)呢? 每一种信息的来源或者形式,都可以称为一种模态。例如,人有触觉,听觉,视觉,嗅觉;信息的媒介,有语音、视频、文字等;多种多样的传感器,如雷达、红外、加速度计等。以上的每一种都可以称为一种模态。 同时,模态也可以有非常广泛的定义 ...

Fri Dec 21 06:05:00 CST 2018 1 13940
spark机器学习

第一章 mesos spark shell SPARK-shell (1)修改spark/conf/spark-env.sh ,增加以下内容 (2)运行命令: shell ./bin/ ...

Thu Apr 06 18:46:00 CST 2017 1 1277
机器学习(七)—回归

  摘要:本文分别介绍了线性回归、局部加权回归和岭回归,并使用python进行了简单实现。   在这之前,已经学习过了Logistic回归,今天继续看回归。首先说一下回归的由来:回归是由达尔文的表兄弟Francis Galton发明的。Galton于1877年完成了第一次回归预测,目的 ...

Sun Sep 27 05:47:00 CST 2015 0 6538
 
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