网络权重初始化方法总结（上）：梯度消失、梯度爆炸与不良的初始化
目录 前向传播与反向传播回顾 梯度消失与梯度爆炸 激活函数的影响 权重矩阵的影响 不良初始化 参考 博客：blog.shinelee.me | 博客园 | CSDN 前向传播与反向传播回顾 神经网络的训练过程可以简化 ...
原文：网络权重初始化方法总结（下）：Lecun、Xavier与He Kaiming
目录 权重初始化最佳实践 期望与方差的相关性质 全连接层方差分析 tanh下的初始化方法 Lecun Xavier ReLU PReLU下的初始化方法 He for ReLU He for PReLU caffe中的实现 小结 参考 博客：blog.shinelee.me 博客园 CSDN 权重初始化最佳实践 书接上回，全 常数 过大 过小的权重初始化都是不好的，那我们需要什么样的初始化 因为对 ...
2019-11-21 21:42 1 2498 推荐指数：
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