keras demo - fashion_mnist
本文是TF给出的第一个关于keras的demo，以此来引出keras的基本用法和几个关键方法，也体会到了keras使用的方便。 一、数据集 demo中所用的数据集是fashion_mnist。是关于穿着物品的图片集。地址：https://github.com ...
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14、fashion_mnist 数据集实战
def preprocess(x,y) map() 第一个参数 function 以参数序列中的每一个元素调用 function 函数 map( function，iterable) ...
读取keras中的fashion_mnist数据集并查看
load_data可以自动划分为训练集和测试集，不过验证集需要自己划分。 注意plt.subplot的用法 ...
图像分类数据集（Fashion-MNIST）tensorflow2.1
图像分类数据集（Fashion-MNIST）tensorflow2.1 AIHUBEI 2020-06-15 23:00:51 110 收藏分类专栏： 深度学习版权图像分类数据集（Fashion-MNIST）xiaoyao 动手学深度学习 tensorflow2.1.0 在介绍softmax ...
Tensorflow实现对fashion mnist（衣服，裤子等图片）数据集的softmax分类
首先我们要明确的是下面我们讲解的是一个很基础的神经网络，因为我们只是为了通过下面这个实例来为大家解释如何使用tensorflow2.0这个框架。整个神经网络的架构是首先是flatten层（把图片从二维转化为一维），然后经过一系列的全连接网络层，中间穿插着一些dropout层来避免过拟合，最后达到 ...
fashion MNIST识别（Tensorflow + Keras + NN）
Fashion MNIST https://www.kaggle.com/zalando-research/fashionmnist Fashion-MNIST is a dataset of Zalando's article images—consisting ...
fashion_mnist 计算准确率、召回率、F1值
fashion_mnist 计算准确率、召回率、F1值 1、定义 首先需要明确几个概念： 假设某次预测结果统计为下图： 那么各个指标的计算方法为： A类的准确率：TP1/(TP1+FP5+FP9+FP13+FP17) 即预测为A的结果中，真正为A的比例 A类的召回率：TP1 ...
mnist识别优化——使用新的fashion mnist进行模型训练
今天通过论坛偶然知道，在mnist之后，还出现了一个旨在代替经典mnist数据集的Fashion MNIST，同mnist一样，它也是被用作深度学习程序的“hello world”，而且也是由70k张28*28的图片组成的，它们也被分为10类，有60k被用作训练，10k被用作测试。唯一的区别 ...