隐马尔可夫（HMM）模型
隐马尔可夫（HMM）模型 隐马尔可夫模型，是一种概率图模型，一种著名的有向图模型，一种判别式模型。主要用于时许数据建模，在语音识别、自然语言处理等领域广泛应用。 概率图模型分为两类，一类：使用有向无环图表示变量间的依赖关系，称为有向图模型或者贝叶斯网；第二类：使用无向图表示变量间的依赖 ...
原文：隐马尔可夫模型（HMM）的分类
遍历型 ergodic model 即每个状态都可以由任意一个状态演变而来，aij gt ，for all i , j. 如图： left right type of HMM 每个状态只能由下标值小于当前值得状态以及其本身转移而来，即从左向右转移。因此状态转移矩阵有如下特性： ， 这种由左向右转移的HMM转移状态矩阵为上半矩阵，同时此类型矩阵一般同时存在一个最长跳跃距离，即有 是最长跳跃距离，以 ...
2019-11-20 16:39 0 343 推荐指数：
相关推荐
隐马尔可夫模型：HMM
隐马尔可夫模型求解三大问题实例剖析 HMM 模型如图所示： 一、隐马尔可夫模型定义 隐马尔可夫模型由初始概率分布、状态转移概率分布以及观测概率分布确定。 设 Q(图中的q）是所有可能的状态的集合，V(图中的O) 是所有可能的观测的集合。 其中，N为可能状态数，M为可能的观测数 ...
隐马尔可夫模型(HMM)
原文地址：http://www.cnblogs.com/jacklu/p/7753471.html 本文结合了王晓刚老师的ENGG 5202 Pattern Recognition课程内容知识，和搜集的资料和自己理解的总结。 1 概述 隐马尔可夫模型（Hidden Markov Model ...
隐马尔可夫模型(HMM模型)
引言 想简单点，没这么复杂，上一篇，我们说天气就是马尔可夫模型，因为明天的天气只能今天有关，而跟之前的前天无关。 一言以蔽之 你在中国，那美国的天气就是隐马尔可夫模型，因为你不知道美国的天气，可是你知道其他条件，你有朋友在美国，他要么跑步，要么购物，而他的选择跟天气有关，你知道他这三天是跑步 ...
图解隐马尔可夫模型（HMM）
写在前面 最近在写论文过程中，研究了一些关于概率统计的算法，也从网上收集了不少资料，在此整理一下与各位朋友分享。 隐马尔可夫模型，简称HMM(Hidden Markov Model), 是一种基于概率的统计分析模型，用来描述一个系统隐性状态的转移和隐性状态的表现概率。 本文适用于对HMM ...
隐马尔可夫模型（HMM）原理
本文主要讨论隐马尔科夫模型的三大要素，三大假设和三大问题。 1、引入 隐马尔可夫模型是一个关于时序的概率模型，它描述了一个由隐藏的马尔可夫链生成状态序列，再由状态序列生成观测序列的过程。其中，状态之间的转换以及观测序列和状态序列之间都存在一定的概率关系。隐马尔可夫模型主要用来对上述过程进行 ...
隐马尔可夫模型 HMM 的python实现
摘要： 本文主要介绍隐马尔可夫模型HMM的python实现，参考的文献主要是：[1]. Lawrence R. Rabiner, ‘A Tutorial on Hidden Markov Models and Selected Applications in Speech ...
隐马尔可夫模型（HMM）学习笔记一
学习了李航的《统计学习方法》中隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model, HMM)，这里把自己对HMM的理解进行总结(大部分是书本原文，O(∩_∩)O哈哈~，主要是想利用python将其实现一遍，这样印象深刻一点儿)，并利用python将书本上的例子运行一遍。HMM ...