线性代数笔记
线代笔记 ——https://space.bilibili.com/88461692#/ 1.线性相关 （1）你有多个向量，并且可以移除其中一个而不减少张成的空间,当这种情况发生时，相关术语称它们是“线性相关”的。另一种表述就是，这个向量可以表示为其它向量的线性组合，因为这个向量已经落在 ...
原文：线性代数笔记26——傅立叶级数
法国数学家傅里叶发现，任何周期函数都可以用正弦函数和余弦函数构成的无穷级数来表示 选择正弦函数与余弦函数作为基函数是因为它们是正交的 ，后世称傅里叶级数为一种特殊的三角级数。 构建傅立叶级数的基础 如果有一组n维空间的标准正交基向量q ,q , ,qn，则n维空间内的任意向量v都可以用这组基的线性组合表示： 正交基向量：q ,q , ,qn中的向量两两垂直 更多内容参考 线性代 格拉姆 施密特正 ...
2019-11-19 17:30 0 342 推荐指数：
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线性代数笔记
说明 课堂教的云里雾里，非常懵，其实线性代数的思路很简单 把细节忘了都行，把思路消化 矩阵就是向量的映射 矩阵就是向量的映射 矩阵就是向量的映射 也可以看做对空间的线性变换 类似f(g(x)),多个矩阵相继变换A(B(x))简写作ABx，即\(x \rightarrow_{B ...
线性代数笔记28——复矩阵和快速傅立叶变换
原文 | https://mp.weixin.qq.com/s/YzPoPnRb-gEm_EiV9et0TA 实矩阵也可能碰到复特征值，因此无可避免地在矩阵运算中碰到复数。 矩阵当然也有可能包含复数，最重要的复矩阵是傅立叶矩阵，它用于傅立叶变换。一种特殊的傅立叶变换是快速 ...
线性代数笔记4——向量3（叉积）
什么是叉积 向量的叉积也叫外积、向量积、叉乘或矢量积。两个向量的叉积是这样表示的： 在二维空间内，向量A = <a1, a2>，B = <b1, b2> ...
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线性代数笔记18——投影矩阵和最小二乘
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线性代数笔记31——奇异值分解
原文 | https://mp.weixin.qq.com/s/HrN8vno4obF_ey0ifCEvQw 奇异值分解（Singular value decomposition）简称SVD ...
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